MIT 주도의 연구팀이 의료 진단을 위한 인공지능 시스템을 설계하고 있으며, 이 시스템은 불확실성에 대해 더 협력적이고 솔직하게 접근하고 있습니다.
메타 AI의 하이퍼 에이전트는 단순히 작업을 해결하는 것을 넘어, 학습 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이는 AI의 자기 개선 가능성을 한층 높이는 발전으로 평가됩니다.
루마랩스가 기존의 확산 파이프라인의 ‘의도 격차’를 해결하기 위해 구조적 추론이 가능한 이미지 모델 ‘유니-1’을 출시했다. 이 모델은 이미지 생성 전에 추론 단계를 도입하여 새로운 워크플로우를 제시한다.
MIT 국제연구센터의 박소준 박사는 지식재산권 연구와 학생 및 멘토와의 교류를 통해 많은 것을 배웠다고 전했다.
운영 연구 전문가인 디미트리스 베르치마스가 연례 킬리안 강연에서 자신의 연구 과거와 미래를 조명했습니다.
이 글에서는 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 Slack 통합을 구축하는 방법을 설명합니다. AWS Lambda 함수를 활용한 인프라 배포와 Slack의 보안 요구사항을 충족하는 이벤트 구독 설정 방법을 배울 수 있습니다.
컨덕터 퀀텀은 AI 에이전트가 퀀텀 컴퓨팅 자원을 원활하게 활용할 수 있도록 돕는 CODA MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시했다.
검색 엔진에 쿼리를 입력할 때, 어떤 문서가 관련성이 있는지를 결정하고 순위를 매기는 방법에 대해 BM25와 RAG의 차이를 살펴봅니다.
AI 에이전트 개발의 현재 상태는 여러 경쟁 생태계 간의 단편화로 특징지어집니다. GitAgent는 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 솔루션으로 주목받고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 Python을 이용한 계산 재료 과학을 위한 pymatgen 라이브러리의 기능을 탐구합니다. 실리콘, 염화나트륨, LiFePO4 유사 물질의 결정 구조를 구축하고, 이들의 격자 속성과 조성을 분석합니다.
머신러닝 모델을 생산 환경에 배포하는 것은 ML 생애 주기에서 중요한 단계입니다. 기존 모델을 직접 교체하는 것은 위험할 수 있으며, 이를 안전하게 수행하기 위한 네 가지 전략이 소개됩니다.
이 튜토리얼에서는 신뢰도를 추정하고 자기 평가 기능을 포함한 불확실성 인식 대형 언어 모델 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 시스템은 답변을 생성하고 그에 대한 신뢰도를 평가합니다.
NVIDIA가 Nemotron-Cascade 2를 출시했습니다. 이 모델은 30B Mixture-of-Experts(MoE) 구조로, 3B의 활성화된 매개변수를 통해 뛰어난 추론 능력을 제공합니다.
LazySlide는 전체 슬라이드 이미지 분석을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 오픈 소스 파이썬 패키지입니다. 이 패키지는 현대 유전체학의 계산 워크플로우와 통합될 수 있습니다.
AI의 발전 방향과 기술이 사람들의 필요를 충족시키기 위해 어떻게 형성될 수 있는지에 대한 논의가 진행됐다.
MIT와 하소 플랫너 연구소가 AI와 창의성을 결합한 협력 허브를 설립합니다. 이 허브는 컴퓨팅, 창의성, 인간 중심 혁신이 만나는 역동적인 커뮤니티를 조성할 예정입니다.
새로운 실시간 비디오 AI 모델이 1/10초도 안 되는 시간에 첫 프레임을 생성할 수 있는 능력을 보여주었다. AI 기술의 발전이 가져올 변화에 대한 우려가 커지고 있다.
LlamaIndex가 AI 에이전트 워크플로우에서 공간 PDF를 파싱하기 위한 CLI 및 TypeScript 기반 라이브러리인 LiteParse를 출시했습니다. 이 도구는 데이터 수집 파이프라인의 병목 현상을 해결하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
미국 검찰은 슈퍼마이크로와 연관된 3명이 가짜 서류와 페이퍼 컴퍼니를 이용해 25억 달러 규모의 AI 기술을 중국으로 밀반출한 혐의로 기소했다고 밝혔다.
출판사 하셋(Hachette)은 소설 ‘샤이 걸’의 미국 출간을 취소하고 영국판도 중단한다고 발표했다. 이는 ‘독창적인 창작 표현과 스토리텔링’에 대한 헌신을 이유로 들었다.
연구자들이 일상적인 의료 생검 이미지에서 세포와 조직의 구조적 변화를 감지하여 염색체 끝의 텔로미어 길이를 추정할 수 있는 컴퓨터 도구 TLPath를 개발했습니다.
아마존 창립자 제프 베조스가 인공지능 스타트업 ‘프로젝트 프로메테우스’와 함께 운영될 1천억 달러 규모의 펀드 조성을 논의하고 있다.
구글이 AI 에이전트가 Google Colab 환경과 직접 상호작용할 수 있는 오픈소스 MCP 서버를 출시했습니다. 이로 인해 에이전트는 클라우드 기반 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 생성하고 수정하며 실행할 수 있는 프로그램적 접근이 가능해졌습니다.
이 글에서는 네모트론 3 슈퍼 모델의 기술적 특성과 잠재적인 활용 사례를 탐구하며, 아마존 베드록 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 시작하는 데 필요한 기술적 지침을 제공합니다.
이 글에서는 VRAG를 통해 자연어 텍스트와 이미지를 고품질 비디오로 변환하는 비디오 생성 접근 방식을 소개합니다. 이 자동화된 솔루션을 통해 구조화된 입력으로부터 현실감 있는 AI 기반 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다.
V-RAG는 비디오 콘텐츠 제작을 개선하기 위한 새로운 접근 방식으로, 검색 증강 생성 기술과 고급 비디오 AI 모델을 결합하여 효율적이고 신뢰할 수 있는 AI 비디오 생성 솔루션을 제공합니다.
이 글에서는 Amazon Quick Microsoft Teams 확장을 여러 AWS 리전에서 배포할 때 데이터 거주지를 준수하는 방법을 소개합니다. GDPR 및 데이터 주권 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되는 설정 방법을 배울 수 있습니다.
중국 연구팀이 새로운 방법으로 로봇에게 테니스를 가르쳤고, 그 결과가 기계 학습과 현실 세계 AI의 혁신으로 평가받고 있습니다.
영국 런던에서 자율주행 택시가 내년 말부터 운행을 시작한다. 이 택시는 복잡한 도로와 보행자, 전기 자전거를 안전하게 처리할 수 있을까? 자율주행 택시를 직접 탑승해 그 경험을 전한다.
이 튜토리얼에서는 Diffrax 라이브러리를 사용하여 미분 방정식을 해결하고 신경 미분 방정식 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. JAX, Diffrax 등 필요한 과학 컴퓨팅 라이브러리 설치부터 시작합니다.
카네기 멜론 대학교와 프린스턴 대학교의 연구팀이 새로운 상태 공간 모델 Mamba-3를 발표했습니다. 이 모델은 2배 작은 상태를 사용하며, MIMO 디코딩 하드웨어 효율성을 개선했습니다.
새로운 기술을 통해 로봇이 반사된 Wi-Fi 신호를 이용해 숨겨진 물체를 더 정확하게 탐지하거나 실내 장면을 이해할 수 있게 되었다.
새로운 불확실성 측정 지표가 대형 언어 모델의 환각을 식별하고 사용자에게 AI 모델의 신뢰성을 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
칭화대학교와 앤트 그룹의 연구진이 자율 LLM 에이전트인 OpenClaw의 취약점을 완화하기 위한 5단계 생애주기 기반 보안 프레임워크를 공개했습니다. 이 프레임워크는 OpenClaw의 ‘커널-플러그인’ 구조의 취약점을 분석한 결과에서 출발했습니다.
Basecamp Research가 파트너와 함께 1억 종의 유전체 데이터를 수집하는 조 단위 유전자 아틀라스를 출시하여, AI 모델을 통한 신약 발견의 속도와 확장성을 높이고 있습니다.
실리콘밸리의 기술 기업들이 앤트로픽과의 계약 분쟁에 대해 트럼프 행정부 관계자들과 직접 대면하기를 주저하고 있다.
바이두 치안판 팀이 40억 개 매개변수를 가진 ‘치안판-OCR’을 출시했습니다. 이 모델은 문서 파싱, 레이아웃 분석, 문서 이해를 통합하여 이미지에서 직접 Markdown으로 변환할 수 있습니다.
오늘, LLM 커스터마이징을 쉽게 할 수 있는 Nova Forge SDK가 출시되었습니다. 이 SDK는 팀들이 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
자체 면역 CAR T 치료의 생산 용량 부족이 환자의 치료 접근을 제한하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 더 빠른 생산 방법과 현대적 제조 기술, 숙련된 인력이 필요하다.
이 글에서는 Strands Evals를 사용하여 AI 에이전트를 체계적으로 평가하는 방법을 소개합니다. 핵심 개념, 내장 평가자, 다중 턴 시뮬레이션 기능 및 통합을 위한 실용적인 접근 방식을 설명합니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock, Amazon Elastic Container Service, Amazon DynamoDB, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 AI 기반 A/B 테스트 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다.
구글은 국방부와의 관계를 재정립하며 경쟁업체들의 논란을 피해가고 있어, 향후 국방부의 지원을 받을 가능성이 높아지고 있다.
젠슨 황은 자율적으로 목표를 달성할 수 있는 시스템인 자율 AI가 산업 전반에 걸쳐 플랫폼 변화를 이끌고 있다고 강조했다. GTC에서 발표된 생물학 관련 내용에는 로슈의 AI 공장과 단백질 설계 모델이 포함된다.
최근 인공지능 관련 수입이 급증하면서 트럼프 대통령이 원하던 무역 적자 축소에 장애가 되고 있다.
NVIDIA가 자율 AI 에이전트를 위한 안전한 런타임 환경인 ‘OpenShell’을 오픈소스로 공개했습니다. 이 시스템은 도구 사용과 코드 실행이 가능한 자율 AI 에이전트의 보안 문제를 해결하기 위한 것입니다.
ServiceNow Research가 복잡한 전문 워크플로우를 수행할 수 있는 자율 에이전트를 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 EnterpriseOps-Gym을 소개했습니다. 이 벤치마크는 기업 환경의 특정 도전 과제를 반영합니다.
미국 정부는 법원 제출 문서에서 앤트로픽이 전시 상황에서 ‘신뢰할 수 있는 파트너’가 될 수 있는지 의문을 제기하며, 이 회사를 공급망 위험으로 분류했다고 밝혔습니다.
언슬로스 AI가 고성능 대형 언어 모델(LLM) 미세 조정을 위한 로컬 노코드 인터페이스 ‘언슬로스 스튜디오’를 출시했습니다. 이 스튜디오는 VRAM 사용량을 70% 줄여 효율성을 높입니다.
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소는 학계와 산업 간의 관계를 통해 초기 경력 교수들의 전문적 발전과 연구를 지원하는 프로그램을 운영하고 있습니다.
연구자들이 대규모 복잡한 시퀀싱 데이터셋을 처리할 수 있는 자동화된 DNA 시퀀싱 분석 파이프라인을 개발했습니다. 이 시스템은 원시 시퀀싱 데이터를 유전적 특성과 진화적 특징으로 변환합니다.
Atos는 AWS AI 리그를 활용해 400명 이상의 참가자에게 AI 교육을 가속화하고, 게임화된 경험 학습의 실질적인 이점을 강조했습니다. 이 글에서는 AI 교육 프로그램에 적용할 수 있는 통찰도 공유합니다.
구글과 연구팀이 아프리카 언어를 위한 다국어 음성 데이터셋 WAXAL을 발표했다. 이 데이터셋은 24개 언어를 포함하며, 자동 음성 인식 및 텍스트 음성 변환 모델 훈련에 활용될 예정이다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA Warp를 사용하여 Python에서 고성능 GPU 및 CPU 시뮬레이션을 구축하는 방법을 소개합니다. Colab 호환 환경을 설정하고 Warp를 초기화하는 과정이 포함됩니다.
Mistral AI가 Mistral Small 4를 출시했습니다. 이 모델은 다양한 기능을 통합하여 단일 배포 대상으로 설계되었습니다. Mistral Small 4는 지시 수행, 추론, 다중 모드 이해를 결합한 첫 번째 모델입니다.
AWS와 NVIDIA가 AI 컴퓨팅 수요 증가에 대응하기 위해 새로운 기술 통합을 발표하며 전략적 협력을 확대했습니다. 이들은 AI 솔루션을 생산 준비 상태로 구축하고 운영하는 데 도움을 줄 예정입니다.
인공지능은 합법적인 용도가 있지만, 인간의 감독 없이 공격적인 군사 작전을 시작하는 데 사용되고 있다. 이로 인해 인공지능의 잠재적 위험성이 대두되고 있다.
이 블로그 포스트에서는 Amazon SageMaker Unified Studio와 SageMaker Catalog를 활용하여 오프라인 기능 저장소를 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.
문샷 AI 연구팀이 변환기 모델의 성능 향상을 위해 깊이별 주의를 활용한 새로운 잔여 연결 방식을 발표했습니다. 이 방식은 기존의 고정 잔여 혼합 방식의 구조적 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
IBM이 다국어 자동 음성 인식 및 번역을 위한 컴팩트한 음성 모델 Granite 4.0 1B Speech를 출시했습니다. 이 모델은 메모리 사용량과 지연 시간, 계산 효율성을 중시하는 기업 및 엣지 스타일의 음성 배포를 목표로 하고 있습니다.
LangChain이 다단계, 상태 유지, 복잡한 작업에 적합한 AI 에이전트용 라이브러리 ‘Deep Agents’를 출시했다. 이 라이브러리는 계획, 메모리, 컨텍스트 분리를 지원한다.
Zhipu AI가 문서 파싱과 핵심 정보 추출에 최적화된 0.9B 규모의 멀티모달 OCR 모델 GLM-OCR을 선보였다. 이 모델은 실제 문서에서 표, 수식 등 복잡한 구조를 효율적으로 처리하는 것을 목표로 한다.
이 튜토리얼에서는 Outlines를 활용해 타입 안전하고 구조화된 언어 모델 출력물을 생성하는 방법을 소개한다. Literal, int, bool 같은 타입 제약을 적용하고, Pydantic 모델로 엄격한 스키마 검증을 구현한다.
텍사스인스트루먼트와 엔비디아가 협력해 시뮬레이션에서 실제 휴머노이드 로봇 배치까지의 과정을 빠르게 진행할 기술을 개발한다. 이 파트너십은 현실 세계 센싱 기술과 강력한 컴퓨팅 파워를 결합한다.
배우 잭 브래프가 자신이 AI 챗봇 여자친구와 데이트한다는 루머를 인스타그램 스토리를 통해 부인하며, 해당 가십 사이트들에 정확한 정보 업데이트를 요청했다.
메타부터 앤트로픽까지 빠르게 발전하는 AI 기술이 사생활의 경계를 재정의하면서 이에 대한 반발이 커지고 있다.
개리 탄이 AI 코딩을 위한 오픈소스 툴킷 ‘gstack’을 발표했다. 이 시스템은 제품 기획, 엔지니어링 리뷰, 출시, 품질 검증을 각각 독립된 모드로 분리해 신뢰성을 높이는 데 중점을 뒀다.
Qrypt가 자사의 BLAST 프로토콜과 양자 엔트로피 키 생성 기술을 NVIDIA Jetson 엣지 AI 플랫폼에 통합했다. 이번 확장은 Jetson Orin Nano와 Jetson Thor를 지원하며, AI 공장부터 로봇 및 자율 시스템까지 양자 보안 아키텍처를 확장한다.
구글 딥마인드가 수학 경시대회 수준을 넘어 전문 연구를 수행할 수 있는 AI 에이전트 ‘알레시아’를 선보였다. 이 AI는 자연어로 해법을 생성, 검증, 수정하며 복잡한 연구 문제를 해결한다.
마이크로소프트의 새로운 AI 건강 도구와 10대들이 창업한 수십억 달러 가치 스타트업 등 최신 AI 기술 동향을 소개합니다.
AWS는 vLLM 버전 0.16.0부터 P-EAGLE 기술을 도입해 병렬 추측 디코딩을 활용한 빠른 대형 언어 모델(LLM) 추론을 지원한다. 사전 학습된 체크포인트와 함께 제공된다.
복잡한 기계 학습 시스템, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 행동을 이해하는 것은 현대 인공지능의 중요한 도전 과제입니다. 이 블로그 포스트에서는 이러한 시스템의 상호작용을 대규모로 식별할 수 있는 SPEX와 ProxySPEX 알고리즘에 대해 설명합니다.
구글 AI 연구팀이 Gemini 모델을 활용해 비정형 글로벌 뉴스에서 구조화된 역사 데이터를 추출하는 새로운 방법론 ‘Groundsource’를 발표했다. 이 프로젝트는 급작스러운 자연재해에 대한 역사 데이터 부족 문제를 해결하는 데 목적이 있다.
에밀 마이클은 우버에서의 논란을 겪은 인물로, 트럼프 행정부에서 군사 인공지능 활용 문제를 담당하며 앤트로픽과 대립하고 있다.
우버에서 여러 논란을 겪은 에밀 마이클이 트럼프 행정부에서 인공지능의 군사적 활용 문제를 담당하는 핵심 인물로 활동하고 있다.
틱톡 모회사 바이트댄스가 엔비디아의 최상위 AI 칩에 접근할 수 있게 되면서 구글, 오픈AI 등과 경쟁하기 위한 AI 애플리케이션 개발에 박차를 가하고 있다.
다국어 추론 체육관은 14개 언어로 절차적으로 검증 가능한 추론 문제를 생성하는 환경으로, 10개 언어에서 원어민 검증을 거친 94개 과제 템플릿을 제공한다. 난이도 조절과 무한 문제 생성이 가능하다.
RLVR 기법을 활용한 대형 언어 모델의 수학 및 논리 문제 해결 능력 향상을 위해, 기존 영어 중심 데이터셋의 한계를 극복한 다국어 수학 문제 데이터셋 mAceReason-Math가 공개됐다.
우크라이나 국방부는 인공지능의 표적 인식 능력 향상을 위해 전장 드론 영상을 인공지능 모델 훈련에 활용할 계획이라고 밝혔다. 윤리적 우려에도 러시아와의 경쟁을 위해 필요하다고 설명했다.
이 튜토리얼에서는 Andrej Karpathy가 제안한 AutoResearch 프레임워크를 구글 콜랩에 맞게 구현하는 방법을 소개합니다. 자동화된 실험 파이프라인을 구축해 하이퍼파라미터 조정과 실험 추적을 자동으로 수행합니다.
MIT와 하버드 의대 연구진이 심부전 환자의 1년 내 상태 악화를 예측하는 딥러닝 모델을 개발했다. 이 모델은 환자의 심장 기능 변화를 미리 예측해 치료에 도움을 줄 수 있다.
스탠퍼드 대학 연구진이 기기 내에서 완전히 작동하는 개인 AI 에이전트를 개발할 수 있는 오픈소스 프레임워크 ‘OpenJarvis’를 발표했다. 이 플랫폼은 로컬 우선 AI 시스템 구축을 위한 연구 및 배포용 인프라를 제공한다.
구글이 인공지능을 활용해 급격한 홍수를 추적하는 새로운 도구를 선보였다. 이 기술은 변덕스러운 강우를 예측하는 데 중점을 둔 최신 인공지능 기상 모니터링 투자 중 하나다.
아마존 노바 모델과 오픈서치 서비스를 활용해 대규모 영상 데이터셋에서 자연어 검색이 가능한 멀티모달 영상 검색 시스템 구축 방법을 소개한다. 수동 태깅과 키워드 검색을 넘어 영상 콘텐츠의 의미를 포괄하는 시맨틱 검색이 가능하다.
인공지능 요원 시대에 있어서 실리콘밸리 프로그래머들은 이제 거의 프로그래밍을 하지 않고, 대신 깊고 이상한 일을 하고 있다.
MS NOW 앵커 크리스 헤이즈는 민주당이 아직도 자신들의 비전을 명확히 표현하지 못하고 있다고 말했다.
LiTo는 객체의 3D 형상과 시점에 따른 외관을 동시에 모델링하는 새로운 3D 잠재 표현 방식을 제안한다. 기존 연구들이 형상 재구성이나 시점 독립적 확산 외관 예측에 집중한 반면, LiTo는 시점 의존적 효과를 효과적으로 포착한다.
제시 세일러 교수는 인공지능과 수학 및 물리과학 간의 상호 교류를 통해 두 분야가 함께 발전할 수 있는 비전을 제시했다. 이 다리 역할이 미래 연구에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
Agentic AI 시스템은 인간 중간 관리자들과 같은 비효율성에 취약하며, 많은 효율성을 목표로 하는 AI가 없애려는 비효율성을 재현한다. 특히 연속적으로 작업할 때 최악의 결정을 내린다.
NVIDIA가 Nemotron 3 Super를 공개했다. 이 모델은 복잡한 다중 에이전트 응용 프로그램을 위해 설계된 놀라운 1200억 파라미터 추론 모델로, 경쟁 모델보다 5배 높은 처리량을 제공한다.
MIT 컴퓨터과학 학생들이 인류학을 접목해 젊은 사용자들의 사회성 및 자신감을 높이는 AI 챗봇을 설계하는 수업을 진행한다.
AI 배우 틸리 노우드가 1년 전 할리우드를 충격에 빠뜨렸지만, 최근 공개한 뮤직비디오는 AI가 인간 배우를 대체할 수 없다는 점을 보여줬다.
구글이 Gemini Embedding 2를 발표했다. 이 모델은 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 비디오, 오디오, 문서 등을 임베딩 공간으로 가져와 AI 개발자가 고차원 저장 및 교차 모달 검색 도전에 대처할 수 있도록 설계되었다.
MIT 연구진이 변화하는 환경에서 로봇의 내비게이션을 돕고 다중 로봇 조립 팀의 효율성을 높일 수 있는 새로운 하이브리드 시스템을 제안했다.
매튜 존스 조교수는 유전적, 후생유전적, 미세환경적 수준에서 분자 과정을 해독해 종양이 언제 어떻게 치료 저항성을 갖게 되는지 예측하는 연구를 진행 중이다.
조셉 파라디소 MIT 미디어 아트 및 과학 프로그램 책임 교수는 초기 동작 감지 플랫폼부터 환경 모니터링에 이르기까지 다양한 분야를 아우르는 연구를 통해 실질적인 변화를 이끌고 있다.
NVIDIA가 Nemotron-Terminal을 공개했다. 이는 LLM 터미널 에이전트의 확장을 위한 체계적인 데이터 엔지니어링 파이프라인으로, 자율 주행 AI 에이전트 구축 경쟁에서 데이터가 병목 현상을 일으키고 있다. 새로운 모델과 훈련 전략의 불투명성은 연구자와 개발자를 고비용의 암묵적인 사이클로 몰아넣고 있다.
실리콘밸리의 인공지능 에이전트 열풍을 일으킨 ‘몰트북’ 창립자 맷 쉴릭트가 메타 초인지능 연구소에 합류한다.
인공지능은 생명 과학에서 미래의 선택 사항이 아닌 기반이 되고 있다. 규제 문제와 생물 제조 분야에서 AI 시스템은 실험적인 시험판에서 본격적인 생산용 도구로 빠르게 발전하고 있으며, 이는 의약품의 설계, 생산, 제출, 승인에 직접적인 영향을 미친다.
10년 전 알파고 이후, 과학적 발견을 촉진하고 AGI로 나아가는 길을 열어가고 있다.
구글 연구팀은 현재의 AI 에이전트들이 ‘확률적 추론’ 능력을 크게 부족하다고 주장하며, 대규모 언어 모델(LLM)이 새로운 증거를 기반으로 믿음을 업데이트하는 냉정하고 단단한 논리에 대해 얼마나 고집스러운지 설명했다.
