이번 튜토리얼에서는 강화 학습 기반의 에이전트를 구축하여 장기 기억 은행에서 관련 기억을 검색하는 방법을 소개합니다. 먼저, 합성 기억 데이터셋을 구성하고, 에이전트가 특정 정보를 회상해야 하는 쿼리를 생성합니다. OpenAI의 임베딩을 사용하여 기억과 쿼리를 벡터 표현으로 변환함으로써 유사성 신호를 활용할 수 있게 됩니다. 이러한 과정을 통해 에이전트는 보다 정확한 질문 응답을 수행할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

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