이번 튜토리얼에서는 Microsoft의 OpenMementos 데이터셋을 활용하여 추론 트레이스의 구조를 분석하는 방법을 다룹니다. 이 과정에서는 블록과 메멘토를 통해 데이터셋을 실용적으로 탐색하며, Colab에서 실행 가능한 워크플로우를 제공합니다. 데이터셋을 효율적으로 스트리밍하고, 특수 토큰 형식을 파싱하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 추론과 요약이 어떻게 조직되는지를 살펴보고, 다양한 도메인에서 메멘토 표현이 제공하는 압축 효과를 측정합니다. 이 튜토리얼은 인공지능 및 머신러닝 분야에서의 응용 가능성을 탐구하는 데 유용합니다.

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