LoRA는 대규모 모델을 미세 조정하는 데 널리 사용되는 방법으로, 효율성을 자랑합니다. 하지만 LoRA는 모든 모델 업데이트가 유사하다는 가정을 하고 있습니다. 실제로는 스타일, 톤, 형식 또는 페르소나와 같은 요소를 미세 조정할 때 변화가 단순하고 몇 가지 차원에 집중되는 경우가 많습니다. 이러한 점에서 LoRA는 저차원에서 잘 작동하지만, 현실에서는 이 가정이 깨질 수 있습니다. 이 문제는 LoRA를 사용하는 과정에서 고려해야 할 중요한 요소로 부각되고 있습니다.

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