이 튜토리얼에서는 ZenML을 활용하여 고급 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법을 단계별로 설명합니다. 먼저 환경을 설정하고 ZenML 프로젝트를 초기화한 후, 특정 도메인 데이터셋 객체에 대한 원활한 직렬화 및 메타데이터 추출을 가능하게 하는 커스텀 머티리얼라이저를 정의합니다. 이후에는 모듈화된 파이프라인을 구축하며, 각 단계에서 필요한 기술적 요소를 자세히 다룹니다. 이 과정은 머신러닝 모델을 실제 환경에서 효과적으로 운영하기 위한 기초를 제공합니다.

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