이 글에서는 오디오 임베딩의 이해와 아마존 노바 멀티모달 임베딩 구현 방법, 오디오 콘텐츠 검색 시스템 구축에 대해 설명합니다. 오디오를 벡터로 표현하는 방법과 아마존 노바의 기술적 기능을 배울 수 있습니다.
이 글에서는 GSM8K 수학적 추론 데이터셋을 예로 들어 강화 학습 미세 조정(RFT)의 효과적인 활용 방법을 탐구합니다. 데이터셋 준비와 보상 함수 설계, 훈련 진행 모니터링 방법 등을 다룹니다.
단백질 응집을 평가하고 더 용해성이 높은 단백질을 설계하는 알고리즘이 생물학적 제품 생산의 병목 현상을 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 새로운 소프트웨어는 AlphaFold에서 추출한 단백질을 연구하는 데 유용합니다.
Z.AI가 차세대 모델 GLM-5.1을 출시했습니다. 이 모델은 754억 개의 파라미터를 가진 에이전틱 모델로, SWE-Bench Pro에서 최첨단 성능을 달성하며 8시간의 자율 실행을 지원합니다.
이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 Colab에서 Open WebUI를 안전하게 배포하는 방법을 안내합니다. API 키를 안전하게 입력하고 환경 변수를 설정하는 과정을 포함합니다.
아마존 베드록 프로젝트를 통해 특정 작업에 대한 추론 비용을 할당하고 AWS 비용 탐색기 및 데이터 내보내기에서 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 프로젝트 설정 방법을 안내합니다.
앤트로픽은 새로운 AI 모델인 미토스가 사이버 보안에 큰 변화를 가져올 것이라고 발표했다. 현재 40개 기업과 협력하여 사이버 공격 방지를 위한 기술 개발에 힘쓰고 있다.
이 글에서는 아마존 노바 2 소닉을 활용해 두 AI 호스트 간의 흥미로운 대화를 생성하는 자동화된 팟캐스트 생성기를 만드는 과정을 소개합니다.
아마존 베드록을 이용해 비즈니스 질문을 데이터베이스 쿼리로 변환하는 자연어 텍스트-투-SQL 솔루션 구축 방법을 소개합니다.
메타 AI가 1억 미만의 파라미터를 가진 새로운 비전 인코더 EUPE를 출시했습니다. 이 모델은 이미지 이해, 밀집 예측 및 언어-비전 모델 작업에서 전문 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 자랑합니다.
연구자들이 데이터 센터의 플래시 스토리지 하드웨어 효율성을 높이기 위해 작업 부하를 지능적으로 조절하는 시스템을 개발했습니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA 변환 엔진을 Python으로 구현하며, 혼합 정밀도 가속을 활용한 딥러닝 워크플로우를 탐구합니다. 환경 설정, GPU 및 CUDA 준비 상태 확인, 필요한 구성 요소 설치 방법을 다룹니다.
Anthropic과 OpenAI와 같은 기업의 새로운 시스템 덕분에 해커들은 더 빠르게 공격할 수 있게 되었다. 이에 대한 방어책으로 AI 기술이 더욱 발전하고 있다.
이 글에서는 아마존 퀵을 활용해 맞춤형 HR 온보딩 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다. 조직의 프로세스를 이해하고 HR 시스템과 연결하여 신규 직원 질문에 답변하고 문서 완료를 추적하는 등의 작업을 자동화하는 방법을 설명합니다.
이 글에서는 Qwen 2.5 7B Instruct 모델을 RLVR을 사용해 도구 호출을 위해 세밀하게 조정하는 방법을 설명합니다. 데이터셋 준비, 보상 함수 설계, 훈련 구성 및 결과 해석 등을 다룹니다.
AI 기술의 발전으로 코드 과부하 현상이 발생하고 있으며, 기업들이 이에 대한 대응에 나서고 있다.
아마존 베드록 에이전트코어 게이트웨이는 AI 에이전트가 도구 및 MCP 서버에 연결하는 방식을 중앙에서 관리하는 계층을 제공합니다. 이 글에서는 OAuth 보호 MCP 서버에 연결하는 방법을 설명합니다.
RightNow AI 연구팀이 PyTorch 모델의 GPU 커널 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크 AutoKernel을 출시했다. 이 프레임워크는 자율 LLM 에이전트 루프를 적용하여 GPU 코드를 자동화하는 것을 목표로 한다.
MaxToki는 세포의 노화를 예측하고 그에 대한 대처 방법을 제시하는 인공지능입니다. 기존 생물학 모델의 한계를 극복하고 세포의 현재 상태를 분석하는 데 도움을 줍니다.
이번 튜토리얼에서는 Netflix의 VOID 모델을 위한 고급 파이프라인을 구축하고 실행하는 방법을 소개합니다. 환경 설정, 필수 종속성 설치, 저장소 클론, 모델 다운로드 등의 과정을 다룹니다.
‘AutoAgent’는 AI 엔지니어가 자신의 에이전트를 최적화할 수 있도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다. 반복적인 작업을 줄이고 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
패션은 항상 사람의 선호를 예측하는 것이며, 오늘날 인공지능을 통해 이러한 예측이 가능해졌다. 알고리즘과 머신러닝을 활용하여 패션의 미래를 디자인하는 방법을 살펴본다.
알파 스쿨이 AI 기반 교육 모델을 미국 전역으로 확장하고 있지만, 연구자들은 이 접근 방식이 검증되지 않았다고 지적하고 있습니다. 펜실베이니아에서는 이 학교의 차터 신청이 거부되었습니다.
넷플릭스 AI 팀이 동영상에서 물체를 지우는 AI 모델 ‘VOID’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 물체 제거 후에도 자연스러운 장면을 유지하는 데 도움을 줍니다.
이 튜토리얼에서는 Z.AI의 GLM-5 모델을 활용하여 실제 에이전틱 애플리케이션을 위한 시스템 구축 방법을 소개합니다. 기본 환경 설정부터 고급 기능까지 단계별로 설명합니다.
구글 딥마인드의 연구팀이 LLM을 활용해 게임 이론 알고리즘을 스스로 재작성하는 AlphaEvolve를 개발했습니다. 이 시스템은 전문가들을 능가하는 성과를 보였습니다.
샘 알트먼 오픈AI CEO는 인터뷰 중 인터뷰어에게 그녀의 어린 아들이 AI를 사용하지 않기를 바란다고 밝혔으며, 자신의 자녀에게도 당분간 AI를 사용하게 하지 않을 것이라고 전했다.
MIT 원자력 과학 및 공학과의 딘 프라이스 조교수는 원자력의 밝은 미래를 전망하며, 인공지능이 이를 실현하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿고 있습니다.
일론 머스크가 스페이스X의 대규모 상장 자문을 원하는 월스트리트 기업들에게 자신의 AI 챗봇 ‘Grok’ 구독을 요구하고 있다.
기술 혁신 연구소(TII)가 자연어 프롬프트를 활용한 오픈 어휘 그라운딩 및 세분화를 위한 0.6B 매개변수 초기 융합 변환기 ‘Falcon Perception’을 발표했다. 이 기술은 언어와 비전 간의 상호작용을 개선할 것으로 기대된다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA 모델 최적화기를 사용하여 Google Colab에서 딥러닝 모델을 훈련하고 가지치기 및 미세 조정하는 전체 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다.
오픈AI가 스트리밍 쇼 ‘TBPN’을 인수했다고 발표하며, 인공지능이 가져오는 변화에 대한 건설적인 대화를 위한 공간을 만들겠다고 밝혔다.
Arcee AI가 복잡한 다단계 추론이 가능한 오픈 소스 AI 모델 ‘Trinity Large Thinking’을 Apache 2.0 라이선스 하에 공개했다. 이는 개발자들에게 투명한 대안을 제공한다.
복잡한 만성 질환을 앓고 있는 여성들이 진단이나 증상 완화를 위해 챗봇을 활용하고 있는 사례가 증가하고 있다.
구글의 최신 모델을 NVIDIA RTX AI PC에서 더욱 빠르게 실행하여 개인화된 AI 어시스턴트를 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 이 과정에서 발생하는 ‘토큰 세금’ 문제를 해결하는 기술적 진전을 다룹니다.
이 글에서는 Strands Evaluations SDK의 ActorSimulator가 평가 파이프라인에 통합된 구조화된 사용자 시뮬레이션 문제를 어떻게 해결하는지 살펴봅니다.
로켓클로즈가 AWS 생성 AI 혁신 센터와의 협력을 통해 모기지 문서 처리 시간을 15배 단축하는 지능형 솔루션을 개발했다. 이 솔루션은 아마존 텍스트랙트를 이용한 OCR 처리와 아마존 베드록을 통한 기초 모델을 활용한다.
IBM이 기업급 문서 데이터 추출을 위해 설계된 비전-언어 모델인 Granite 4.0 3B 비전을 출시했습니다. 이 모델은 고충실도의 시각적 추론을 제공하는 전문 어댑터로 구성되어 있습니다.
MIT 연구진이 개발한 테스트 프레임워크는 AI 의사결정 지원 시스템이 사람과 공동체를 공정하게 대하지 않는 상황을 파악할 수 있도록 돕습니다.
Z.ai가 GLM-5V-Turbo를 출시했습니다. 이 모델은 시각적 인식과 코드 실행 간의 간극을 메우는 데 중점을 두고 있으며, 소프트웨어 엔지니어링에 필요한 엄격한 구문으로 시각 정보를 변환하는 데 강점을 보입니다.
이 튜토리얼에서는 Hugging Face Transformers와 HF Token을 사용하여 Gemma 3 1B 인스트럭션을 위한 Colab 워크플로우를 구축하고 실행하는 방법을 단계별로 설명합니다.
자동화된 텍스트 마이닝 및 지식 그래프 기반 분석 접근법이 생물의약품 공정 개발자들이 세포 배양 조건이 치료 단백질 제조 시 당화에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다는 연구 결과가 발표됐다.
AI 에이전트가 약물 설계부터 XR 기반 실험에 이르기까지 현대 실험실을 혁신하고 있습니다. NVIDIA GTC에서는 생명 과학 분야의 전문가들이 이러한 발전이 생물학에 미치는 영향에 대해 논의했습니다.
Hugging Face가 TRL(Transformer Reinforcement Learning) v1.0을 공식 출시했습니다. 이 버전은 연구 중심의 라이브러리에서 안정적인 프로덕션 준비 프레임워크로의 전환을 의미합니다.
구글이 비디오 생성 포트폴리오의 새로운 모델인 Veo 3.1 Lite를 발표했다. 이 모델은 생산 규모 배포의 주요 장애물인 가격 문제를 해결하기 위해 설계되었다.
Liquid AI가 LFM2.5-350M 모델을 출시했습니다. 이 모델은 28T 토큰으로 훈련된 350M 파라미터의 컴팩트한 구조로, 기존의 스케일링 법칙에 도전하는 사례로 주목받고 있습니다.
VisiPrint 시스템은 제작된 객체의 미적 정확한 미리보기를 신속하게 생성하여 프로토타입 제작을 더 빠르고 효율적으로 만들어줄 수 있습니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 AWS 비용 관리를 지원하는 FinOps 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 대화형 에이전트는 여러 계정의 데이터를 통합하여 즉각적인 질문 응답을 제공합니다.
이 글에서는 조직을 위한 AI 기반 컴플라이언스 증거 수집 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 아키텍처 결정, 구현 세부사항, 배포 과정 등을 배울 수 있습니다.
AWS가 보안 테스트와 클라우드 운영을 위한 새로운 AI 기반 프론티어 에이전트를 출시했습니다. 이 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하며, 빠른 침투 테스트와 신속한 사고 해결을 지원합니다.
전문가들이 인공지능을 활용해 데이터와 수천 장의 크라우드소싱 사진을 분석하여 일본의 벚꽃 개화 시기를 예측하고 있다.
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5-Omni를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 오디오, 비디오를 통합하여 실시간 상호작용을 지원하는 멀티모달 언어 모델로, 기존의 모델들과 차별화된 점이 있습니다.
캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬이 인공지능 기업에 대한 안전 및 개인정보 보호 조치를 요구하는 행정명령을 발효했습니다. 이는 주 정부와 계약을 체결하는 기업에 적용됩니다.
마이크로소프트가 다양한 언어에 대한 고품질 의미 표현을 제공하는 다국어 텍스트 임베딩 모델 Harrier-OSS-v1을 발표했다. 이 모델은 270M, 0.6B, 27B의 세 가지 규모로 제공된다.
캘리포니아에서 유타주에 이르기까지 여러 주 정부가 트럼프 대통령의 중단 명령에도 불구하고 인공지능 기술에 대한 규제를 강화하고 있다.
노스다코타주 파고의 경찰서장이 인공지능이 연관시킨 은행 사기 사건으로 구금된 앤젤라 립스에게 실수를 인정했지만 사과는 하지 않았다.
효과적인 데이터 관행이 실험 과학자들이 기존 작업 흐름에서 자연스럽게 사용할 수 있는 소프트웨어를 통해 이루어져야 한다는 점이 강조된다.
아마존 세이지메이커 AI를 활용해 유럽우주국의 STIX 데이터를 기반으로 태양 플레어를 탐지하는 딥러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 소개합니다.
MIT 연구진이 새로운 모델을 개발하여 소재의 원자 결함을 측정하고, 이를 통해 기계적 강도, 열 전달 및 에너지 변환 효율을 개선할 수 있는 방법을 제시했다.
릴리가 인실리코와의 협력으로 최대 27억 5천만 달러를 투자하기로 합의했습니다. 이번 협약에 따라 릴리는 인실리코에 1억 1천5백만 달러를 선지급하며, 독점적인 글로벌 라이선스를 확보하게 됩니다.
세일즈포스 AI 연구팀이 음성 AI의 반응 속도를 획기적으로 개선하는 VoiceAgentRAG를 발표했다. 이 기술은 음성 기반 RAG 시스템의 지연 시간을 크게 줄여 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있도록 돕는다.
네덜란드의 고대 코리오발룸 유적에서 발견된 석회암 조각이 로마 역사 연구자들에게 오랜 퍼즐로 남아 있었으나, 최신 기술이 그 미스터리를 해결했다.
에이전트 인프라가 AI 에이전트를 위한 올인원 런타임인 AIO 샌드박스를 공개했습니다. 이 오픈소스 프로젝트는 코드 실행을 위한 기능적이고 격리된 환경을 제공합니다.
신생 정치 그룹인 혁신위원회 행동이 트럼프의 인공지능 정책을 지원하기 위해 최소 1억 달러를 투자할 계획이라고 밝혔다. 이 그룹은 전 행정부 관계자가 이끌 예정이다.
아마존 연구팀이 자율 AI 에이전트 개발을 자동화하는 A-Evolve라는 인프라를 발표했습니다. 이 프레임워크는 수동 조정 대신 자동화된 진화 과정을 통해 에이전트 개발을 혁신할 것으로 기대됩니다.
Chroma가 다중 홉 검색, 컨텍스트 관리 및 확장 가능한 합성 작업 생성을 위한 20억 파라미터의 에이전틱 검색 모델 ‘Context-1’을 발표했다. 이 모델은 기존의 컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하는 데 중점을 두고 있다.
마샬 맥루한은 클로드에 대해서도 올바른 주장을 했다. 이와 관련된 논의가 샌프란시스코에서 이루어졌다.
Mistral AI가 오픈 웨이트 텍스트-투-스피치 모델인 Voxtral TTS를 출시했습니다. 이는 회사의 오디오 생성 분야로의 첫 번째 주요 진출로, 개발자 생태계에서 독점 음성 API와의 경쟁을 목표로 하고 있습니다.
NVIDIA 연구진이 다중 턴 LLM 에이전트를 위한 강화 학습 인프라인 ProRL AGENT를 소개했다. 이 시스템은 ‘롤아웃-서비스’ 철학을 채택하여 에이전트 롤아웃 조정을 훈련 루프와 분리한다.
LGTM(덜 가우시안, 더 텍스처)라는 새로운 프레임워크가 고해상도 합성을 가능하게 하며, 기하학적 복잡성과 렌더링 해상도를 분리하여 4K 뷰 합성을 지원합니다.
신체적 건강에 대한 인식이 변화했듯이, 이제는 인지적 건강에 대한 태도도 변화해야 한다는 주장이 제기되고 있다.
이 튜토리얼에서는 마크다운 노트를 탐색 가능한 지식 그래프로 다루는 오픈소스 개인 지식 관리 시스템 IWE를 구현합니다. 개발자 지식 기반을 구축하고, 위키 링크와 마크다운 링크를 연결하는 방법을 설명합니다.
openJiuwen 커뮤니티가 자가 진화하는 AI 에이전트 ‘JiuwenClaw’를 출시했습니다. 이 AI는 실제 작업을 수행하는 데 중점을 두고 개발되었습니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 에이전틱 AI 규제, 새로운 가상 세포 모델, LNP 백신 전달 개선, 공학적 장기 세그먼트, 기업 합병에 대해 논의합니다.
메타가 새로운 뇌 인코딩 모델 TRIBE v2를 발표했습니다. 이 모델은 비디오, 오디오, 텍스트 자극에 대한 fMRI 반응을 예측할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
구글이 개발자들을 위해 ‘제미니 3.1 플래시 라이브’를 공개했습니다. 이 모델은 저지연의 자연스러운 음성 상호작용을 목표로 하며, 멀티모달 스트림을 처리할 수 있는 기술적 기반을 제공합니다.
아마존 베드록이 아시아 태평양(뉴질랜드) 지역에서 제공되며, 고객들은 다양한 AI 모델에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 뉴질랜드 지역에서의 크로스 리전 추론 방식과 사용 가능한 모델에 대해 설명합니다.
이 튜토리얼에서는 Claude 스타일의 사고로 증류된 Qwen3.5 모델을 사용하여 Colab 파이프라인을 설정하는 방법을 설명합니다. 27B GGUF 변형과 경량 2B 4비트 버전 간의 전환이 가능합니다.
MIT의 음악 기술 및 컴퓨테이션 대학원 프로그램에 재학 중인 마리아노 살세도 학생이 음악과 소리를 시각화하고 표현하는 AI를 설계하고 있다.
MIT의 엔지니어들이 단백질의 진동과 움직임을 기반으로 새로운 단백질을 생성하는 AI 모델을 개발했습니다. 이는 동적 생체 재료와 적응형 치료법의 가능성을 열어줍니다.
아마존 폴리가 새로운 양방향 스트리밍 API를 발표했습니다. 이 API는 텍스트와 오디오를 동시에 전송할 수 있어 대화형 AI 애플리케이션에 적합합니다.
코히어가 새로운 자동 음성 인식 모델 ‘코히어 트랜스크라이브’를 출시하며 기업 AI 시장에 진입했습니다. 이 모델은 비구조화된 오디오를 실용적인 텍스트로 변환하는 데 도움을 줍니다.
텐센트 AI 연구소가 7B 매개변수를 가진 Covo-Audio라는 음성 언어 모델을 공개했습니다. 이 모델은 연속 오디오 입력을 처리하고 오디오 출력을 생성하는 통합 아키텍처를 제공합니다.
새로운 AI 접근 방식이 로봇의 우선 순위를 결정하여 혼잡을 피하고 물류 처리량을 증가시키는 방법을 제시합니다.
대형 언어 모델의 하위 작업 성능 예측이 불확실하다는 기존 관점을 도전하는 연구가 발표됐다. 이 연구는 훈련 예산에 따른 벤치마크 성능의 스케일링을 모델링하는 직접적인 프레임워크를 제안한다.
멜라니아 트럼프가 로봇과 함께 등장해 더 많은 아동이 ‘휴머노이드 교육자’에게 교육받아야 한다고 주장했다.
MIT Sea Grant가 Woodwell 기후 연구 센터와 협력하여 어류 모니터링을 위한 딥러닝 기반 시스템을 시연했습니다.
메타가 인공지능에 집중하는 가운데 700명의 직원을 해고하고, 경영진을 위한 새로운 주식 프로그램을 도입했습니다.
이 글에서는 Pipecat 음성 에이전트를 아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 배포하는 방법을 다룹니다. 다양한 네트워크 전송 방식을 활용한 배포 가이드와 코드 샘플을 제공합니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock에서 OpenAI 호환 API를 사용하여 강화 학습 미세 조정을 수행하는 전체 워크플로우를 설명합니다. 인증 설정부터 Lambda 기반 보상 함수 배포, 훈련 작업 시작 및 모델 추론 실행까지 다룹니다.
제네바에 본사를 둔 IFPMA에 따르면 생명공학 제약 산업은 제조 과정에서 AI 기술을 활용하여 프로세스 개발, 시각 검사, 품질 보증 등 여러 분야에서 혜택을 보고 있다.
AI 스타트업 Xaira가 가상 세포 모델 X-Cell을 발표했습니다. 이 모델은 생물학적 맥락에서의 전사체 예측을 일반화하며, 가상 세포 분야에서 최초로 스케일링 법칙을 입증했습니다.
사용자가 손과 손가락을 움직이면 로봇이 피아노를 연주하거나 농구공을 쏘는 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 손목밴드가 개발됐다.
NVIDIA가 새로운 AI 프레임워크인 PivotRL을 소개했습니다. 이 프레임워크는 4배 적은 롤아웃 턴으로 높은 에이전틱 정확도를 달성할 수 있도록 설계되었습니다.
구글이 대형 언어 모델의 메모리 통신 오버헤드를 줄이기 위해 TurboQuant라는 새로운 압축 알고리즘을 발표했습니다. 이 알고리즘은 LLM의 키-값 캐시 메모리를 6배 줄이고 최대 8배의 속도 향상을 제공합니다.
대형 언어 모델(LLM)을 운영할 때 GPU 메모리가 주요 제한 요소로 작용하며, 이는 요청마다 토큰 수준 데이터를 저장하기 위한 KV 캐시가 필요하기 때문이다. 페이지드 어텐션 기술이 이 문제를 해결할 수 있다.
메타의 FAIR 연구팀과 코넬 대학교, 카네기 멜론 대학교의 연구자들이 극소수의 파라미터로도 대형 언어 모델이 추론을 학습할 수 있음을 입증했습니다. 이들은 TinyLoRA라는 새로운 방법을 소개했습니다.
이 글에서는 아마존 베드록에서 클로드 도구를 사용하여 대규모 언어 모델의 힘을 활용한 동적이고 적응 가능한 엔티티 인식 방법을 소개합니다.
얀 르쿤의 새로운 LeWorldModel 연구는 픽셀 데이터에서 훈련된 세계 모델이 겪는 ‘표현 붕괴’ 문제를 해결하기 위한 접근 방식을 제시합니다. 이 연구는 예측 목표를 충족하기 위해 중복된 임베딩을 생성하는 문제를 다룹니다.
