이 튜토리얼에서는 kg-gen을 활용하여 일반 텍스트, 대화 및 여러 출처 문서에서 지식 그래프를 생성하는 방법을 안내합니다. 시작 단계에서는 필요한 종속성을 설정하고 LiteLLM을 통해 대형 언어 모델(LLM)을 구성합니다. 이후 간단한 텍스트에서 엔티티, 술어 및 관계를 추출하는 방법을 다룹니다. 진행하면서 더 긴 텍스트를 다루기 위해 청크(chunking) 및 클러스터링(clustering) 기법을 사용하여 작업을 진행합니다. 이 과정은 지식 그래프 생성을 위한 기초적인 이해를 돕고, 다양한 데이터 소스에서 정보를 효과적으로 시각화하는 방법을 제시합니다.

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