이번 포스트에서는 Databricks 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 활용하여 안전하고 완전한 LLM(대형 언어 모델) 미세 조정 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 아마존 EMR 서버리스 기능을 이용하여 데이터 전처리를 수행하며, 안전하게 관리되는 데이터에 접근하고 서비스 간의 데이터 계보를 유지하는 방법을 보여줍니다. 또한, Ministral-3-3B-Instruct 모델을 미세 조정하고 훈련된 아티팩트를 다시 유니티 카탈로그에 등록하는 과정을 포함합니다. 이 접근 방식을 통해 기존 서비스를 계속 사용할 수 있으며, 중앙 집중식 거버넌스를 유지하면서도 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

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