LangGraph와 NetworkX를 사용하여 자동화된 지식 그래프 파이프라인을 구축하는 방법에 대해 안내하는 튜토리얼. 지능적 에이전트들이 데이터 수집, 개체 추출, 관계 식별, 개체 해결, 그래프 유효성 검사 등의 작업을 협업적으로 수행하는 과정을 모의한다.

2025년 5월 15일 오전 3시 38분

이 튜토리얼에서는 Together AI의 확장 생태계를 활용하여 텍스트를 빠르게 구조화된 질의응답 서비스로 변환하는 방법을 보여줍니다. 라이브 웹 페이지를 스크래핑하고 응집된 청크로 나눈 후 함께컴퓨터/m2-bert-80M-8k-retrieval 임베딩 모델에 제공하는 과정을 다룹니다.

2025년 5월 14일 오전 3시 11분

이 튜토리얼에서는 스미더리를 구성 프레임워크로 사용하여 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 배포하는 방법을 배우고, 런타임 오케스트레이터로 베리액스를 활용합니다. 스미더리를 설치하고 구성하여 MCP 엔드포인트를 정의한 다음, 베리액스를 활용하여 서버 프로세스를 구동하고 관리합니다.

2025년 5월 13일 오후 3시 52분

본 튜토리얼에서는 Lovable.dev를 사용하여 현대적이고 세련된 AI 블로깅 웹사이트를 만들고 게시하는 과정을 단계별로 안내합니다. Lovable.dev는 웹사이트 생성을 간단하게 만들어주며 사용자가 AI와 기술과 같은 특정 niche에 맞게 시각적으로 매력적이고 반응 형 웹 페이지를 손쉽게 개발할 수 있도록 돕습니다. 홈페이지를 빠르게 구축하는 방법, 대화형 구성 요소 통합 방법 등을 설명할 것입니다.

2025년 5월 12일 오후 8시 29분

구글 Colab에서 Anthropic의 Claude 모델과 mem0를 활용한 완전히 기능적인 봇 설정을 안내하는 튜토리얼. LangGraph의 직관적인 상태 머신 조종과 mem0의 강력한 벡터 기반 메모리 저장소를 결합하여 과거 대화를 기억하고 필요 시 관련 세부 정보를 검색하며 자연스러운 연속성 유지 가능.

2025년 5월 10일 오후 8시 33분

유전자 요법은 유전 질환 치료 전략으로 급속히 인기를 얻고 있으며, 치료 유전자 물질을 전달하는 기술은 주로 세포 외에서 유전적으로 수정된 환자 유래 세포를 사용하는 ex vivo 방식과 실시간으로 유전자 전달하는 in vivo 방식으로 나뉜다. AAV 캡시드 품질을 평가하는 단일 검사와 혁신적인 디지털 PCR 방법이 유전자 요법 연구와 생산을 발전시키고 있다.

CAR T 치료 향상을 위해 TCR 신호 및 T 세포 피로 메커니즘을 연구 중. TCR-CAR 하이브리드 개발이 증가하고, 이에는 TCR 및 펩타이드-MHC와 같은 T 세포 관련 단백질 발현이 필요하다.

이 기사는 Anthropic의 Claude 모델로 구동되는 지능적 라우팅 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 시스템은 사용자 요청을 자동으로 분류하고 특화된 핸들러로 보내어 응답 효율과 품질을 향상시킵니다.

2025년 5월 7일 오전 12시 39분

구글 코랩과 그라디오 인터페이스를 활용해 안정성 AI의 세 가지 확산 모델을 비교하고 창의적인 이미지 생성하는 방법을 알아본다. 세 강력한 파이프라인을 비교하고 빠른 프롬프트 반복과 GPU 가속을 경험할 수 있다.

2025년 5월 5일 오후 7시 48분

급변하는 금융 환경에서는 전문화된 AI 에이전트를 활용하여 분석의 각 부분을 처리하는 것이 중요하며, Agno의 가벼운 모델에 중립적인 프레임워크는 Finance Agent와 Risk Assessment Agent와 같은 특정 에이전트를 신속하게 구축할 수 있도록 개발자에게 권한을 부여합니다.

2025년 5월 4일 오후 4시 27분

Claude 데스크톱을 Tavily AI의 Model Context Protocol (MCP) 서버와 Smithery 클라이언트를 사용하여 실시간 웹 검색 및 콘텐츠 추출 기능에 연결하는 방법에 대한 실습 튜토리얼. Tavily 홈페이지 및 대시보드를 살펴보고 개발자 API 키를 생성한 후 Tavily MCP 서버를 탐색하는 과정 포함.

2025년 5월 3일 오후 11시 53분

이 튜토리얼에서는 비즈니스 응용을 위해 다양한 비전 기반 모델을 구현하는 방법을 탐색합니다. 이론적 측면보다는 실용적인 코드 구현, 기술적 세부사항, 비즈니스 사례에 중점을 둘 것입니다.

2025년 5월 3일 오후 3시 59분

이 튜토리얼에서는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 실용적인 구현을 안내하며, ModelContextManager를 구축하여 Google Colab과 같은 환경에서 대규모 언어 모델을 다룰 때 발생하는 컨텍스트 관리의 중요성과 효율적인 방법을 다룹니다.

2025년 4월 28일 오전 2시 32분

Arcad는 LangGraph 에이전트를 정적 대화형 인터페이스에서 동적인, 행동 중심 어시스턴트로 변환시켜주는 풍부한 도구 모음을 제공한다. 이 튜토리얼에서는 ArcadeToolManager를 초기화하고 Web.ScrapeUrl과 같은 개별 도구나 전체 툴킷을 가져오는 방법을 배운다.

2025년 4월 26일 오후 2시 00분

Crawl4AI를 사용해 Python 기반의 현대적인 웹 크롤링 툴킷을 활용하여 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 소개하는 튜토리얼. asyncio의 비동기 I/O, HTTP 요청을 위한 httpx, 그리고 Crawl4AI의 AsyncHTTPCrawlerStrategy를 이용하여 headless 브라우저의 오버헤드를 우회하면서 복잡한 HTML을 파싱한다.

2025년 4월 24일 오전 2시 07분

구글 Colab에서 FastStream 및 RabbitMQ를 활용하여 인메모리 “센서 알림” 파이프라인을 구축하는 방법을 소개하는 노트북. FastStream의 RabbitBroker와 TestRabbitBroker를 이용하여 외부 인프라 없이 메시지 브로커를 시뮬레이션하며, 데이터 처리의 네 가지 단계를 조율한다.

2025년 4월 21일 오후 8시 40분

본 콜랩 튜토리얼에서는 Google의 Gemini 2.0 생성 AI를 FastMCP를 통해 내부 프로세스 MCP 서버와 통합하는 방법을 보여줍니다. GEMINI_API_KEY를 안전하게 캡처하기 위해 대화형 getpass 프롬프트로 시작하여 Gemini API 호출을 위한 google-genai Python 클라이언트, FastMCP 등을 설치하고 구성합니다.

2025년 4월 21일 오후 1시 03분

FastAPI-MCP는 FastAPI 엔드포인트를 Model Context Protocol (MCP) 도구로 변환해주는 툴이다. 이를 통해 FastAPI 앱 내에서 MCP 서버를 쉽게 마운트하여 통합이 간편해진다. 이 튜토리얼에서는 미국 국립 공원의 알림을 가져오는 FastAPI 엔드포인트를 FastAPI-MCP를 사용하여 어떻게 변환하는지 살펴볼 것이다.

2025년 4월 20일 오전 1시 56분

LLM 평가는 인공지능의 신뢰성과 유용성을 높이는 데 중요하며, 이를 위한 튜토리얼에서는 철저하고 다양한 방법론을 제시한다.

2025년 4월 18일 오전 1시 05분

Hugging Face Hub에 사용자 정의 데이터셋을 업로드하는 과정을 안내하는 튜토리얼. Hugging Face Hub는 머신러닝을 위한 데이터셋과 모델을 공유하고 협업하는 플랫폼이다.

2025년 4월 17일 오후 5시 14분

Model Context Protocol은 강력한 도구를 Cursor와 같은 현대적인 IDE에 직접 통합하는 것을 매우 쉽게 만들어주어 생산성을 크게 향상시킵니다. 몇 가지 간단한 단계로 Cursor가 Figma 디자인에 액세스하고 코드 생성 기능을 사용하여 몇 분 안에 웹 페이지를 디자인할 수 있습니다.

2025년 4월 17일 오후 5시 00분