이번 튜토리얼에서는 NVIDIA FLARE를 활용하여 비대칭 CIFAR-10 환경에서 FedAvg와 FedProx를 비교하는 고급 연합 학습 실험을 구축하는 방법을 안내합니다. 클라이언트 데이터는 디리클레 분포를 통해 분할되어, 연합 사이트 간의 레이블 불균형을 현실적으로 시뮬레이션합니다. 또한, NVFlare Job API를 사용하여 연합 작업을 정의하고 실행하는 방법도 설명합니다. 이러한 과정은 연합 학습의 이해를 돕고, 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이는 데 기여할 것입니다.

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