AgentTrove는 170만 개의 에이전트 상호작용 트레이스를 포함하는 가장 큰 오픈 소스 컬렉션입니다. 이 데이터셋은 ShareGPT 스타일의 레이아웃으로 구성되어 있으며, 사용자는 Python을 통해 이 데이터셋을 전체 다운로드 없이 스트리밍할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 에이전트의 발화를 정규화하고, 명령어를 추출하며, 분석을 통해 성공적인 트레이스를 깨끗한 SFT 파인튜닝 데이터셋으로 내보내는 방법을 다룹니다. 이 과정은 데이터셋을 효과적으로 활용하고, 에이전트 기반 AI 모델을 개선하는 데 유용합니다.

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