UIUC와 Chroma가 개발한 Harness-1은 20억 매개변수로 구성된 검색 서브 에이전트로, 강화 학습을 통해 훈련되었습니다. 이 시스템은 검색과 검증을 효율적으로 관리합니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA garak을 사용하여 방어적 LLM 레드팀 워크플로우를 구축하는 방법을 안내합니다. 설정, 플러그인 탐색, 실제 모델 스캔 등을 포함한 전체 과정이 설명됩니다.
구글이 Colab CLI를 출시하여 개발자와 AI 에이전트가 로컬 코드를 원격 Colab GPU 및 TPU 환경에서 실행할 수 있게 되었습니다.
새로운 AI 기반 도구가 경찰이 가정 폭력 사건에서 중요한 정보를 수집하고 실시간으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 주고자 개발되었습니다.
문샷 AI가 TypeScript로 작성된 오픈소스 터미널 코딩 에이전트 Kimi Code CLI를 출시했습니다. 이 에이전트는 서브 에이전트와 MCP 구성 기능을 갖추고 있습니다.
NVIDIA가 600M 매개변수를 가진 캐시 인식 스트리밍 모델인 Nemotron 3.5 ASR을 출시했습니다. 이 모델은 하나의 체크포인트에서 40개 언어를 실시간으로 전사할 수 있습니다.
알렉스 보레스의 하원 선거 캠페인을 지원하거나 반대하기 위해 외부 그룹이 약 1,200만 달러를 지출하며 그의 이름이 주목받고 있다.
일론 머스크의 스페이스X가 구글과 300억 달러 규모의 계약을 체결하고, 매달 9억 2000만 달러를 받기로 했습니다. 이는 스페이스X의 기업 공개를 준비하는 과정에서 이루어진 거래입니다.
퀄컴 AI 허브 모델을 설정하여 MobileNet-V2 추론과 YOLOv7 탐지를 실행하고 실제 장치에서 모델을 컴파일하는 방법을 배워보세요.
MIT 윤리적 컴퓨팅 연구 심포지엄이 기술의 윤리적 및 사회적 영향에 대해 논의하는 전문가와 연구자들을 한자리에 모았다.
구글 딥마인드가 젬마 4의 QAT 체크포인트 Q4_0과 새로운 모바일 포맷을 발표했습니다. 이 포맷은 장치 메모리를 절약할 수 있는 특징이 있습니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 Fulcrum Therapeutics의 주요 파이프라인 프로그램 중단, 새로운 다국적 협력, Biohub의 단백질 모델링 업데이트, 백신 개발의 새로운 가능성에 대해 논의합니다.
퍼플렉시티 AI가 개인용 컴퓨터를 위한 하이브리드 로컬-서버 추론 오케스트레이터를 발표했다. 이 시스템은 AI 작업을 자동으로 온디바이스와 클라우드 모델 간에 라우팅한다.
세 명의 농부가 새로운 기술이 그들의 작업 방식을 어떻게 혁신하고 있는지에 대해 이야기합니다. 로봇과 인공지능이 농업에 미치는 영향을 살펴봅니다.
이 튜토리얼에서는 ResearchMath-14k 데이터셋을 사용하여 연구 수준의 수학을 위한 NLP 파이프라인을 소개합니다. TF-IDF를 통해 특정 분야의 키워드를 추출하고, 문장 임베딩을 생성하며, 문제의 경향을 시각화합니다.
NVIDIA가 550B의 오픈 Mixture-of-Experts 하이브리드 모델인 Nemotron 3 Ultra를 출시했습니다. 이 모델은 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며, 유사한 LLM보다 최대 6배 높은 추론 처리량을 자랑합니다.
캐나다가 자국의 인공지능(AI) 전략을 발표하며 소비자 보호와 자주적인 기술 역량 강화에 초점을 맞췄다.
MIT RAISE와 조지아주립대학교가 대학, 커뮤니티 칼리지, 산업, 정부를 연결하는 이니셔티브를 발표하며 AI 교육과 직업 경로를 확대할 계획이다.
샌프란시스코의 스타트업 아레나에 따르면, 사람들은 특히 기술 산업에서 AI 에이전트를 직장에서 가장 많이 활용하고 있는 것으로 나타났다.
Miso Labs가 오픈 웨이트를 기반으로 한 8B 텍스트 음성 변환 모델 MisoTTS를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 오디오 맥락을 기반으로 화자의 톤에 맞춰 반응합니다.
스탠포드 연구진이 개인 AI 시스템을 위한 오픈소스 프레임워크 OpenJarvis를 공개했습니다. 이 프레임워크는 모든 기능을 기기 내에서 수행하며, 클라우드 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 운영됩니다.
MIT 연구진이 배틀쉽 게임을 활용해 AI 에이전트가 더 나은 질문을 할 수 있도록 훈련하는 연구를 진행했습니다. 이 연구에서 소형 AI 모델이 대형 모델보다 1%의 비용으로 더 뛰어난 성능을 보였습니다.
iii를 활용하여 모듈형 함수를 등록하고 여러 트리거에서 재사용하는 방식으로 문서 인텔리전스 백엔드를 구축하는 방법을 소개합니다.
인사이티와 제네시스가 AI 협력을 10억 달러 이상으로 확대한다고 발표했다. 두 회사는 초기 전략적 협력에서 선정된 두 가지 목표의 가능성을 바탕으로 협력을 강화하고 있다.
구글 딥마인드가 비전과 오디오를 직접 LLM 백본에 연결하는 인코더 없는 멀티모달 모델 ‘Gemma 4 12B’를 발표했다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 로컬에서 실행된다.
NIIMBL은 바이러스 벡터 생산 개선과 AI 인력 양성을 위한 여러 프로젝트를 지원하기로 결정했습니다. 이는 제약 산업의 미래를 위한 중요한 발걸음으로 평가됩니다.
Erdinc Sezgin 박사가 면역 세포의 세포막 구조를 분석한 연구 결과를 발표합니다. 이 연구는 건강한 기증자와 장기 COVID 및 만성 림프구 백혈병 환자에서 12가지 면역 세포 아형을 동시에 조사했습니다.
Nous Research가 Hermes Agent v0.15.2를 위한 크로스 플랫폼 GUI인 Hermes Desktop을 출시했습니다. 이 소프트웨어는 단일 에이전트 코어와 메모리를 공유합니다.
NVIDIA가 물리적 AI를 위한 자율 회귀 VLM 추론기와 확산 생성기를 결합한 오픈 옴니모달 세계 모델인 Cosmos 3를 출시했다.
MIT 연구진이 개발한 새로운 ChartNet 훈련 데이터셋은 비즈니스 트렌드 분석이나 과학적 수치 해석에 도움을 주는 비전-언어 모델의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 QLoRA와 DPO를 사용하여 LFM2 모델을 미세 조정하는 방법을 배울 수 있습니다. 구글 코랩에서 TRL과 PEFT를 활용한 과정을 안내합니다.
토론토 대학 연구진이 해커들이 인공지능을 활용해 전 세계 컴퓨터의 알려진 취약점을 겨냥하는 프로그램을 만들 수 있는 방법을 보여주었다.
타이니피시가 ‘빅셋’이라는 오픈소스 다중 에이전트 시스템을 출시했습니다. 사용자가 데이터셋을 한 문장으로 설명하면, 빅셋의 조정자와 하위 에이전트가 실시간 웹을 검색해 구조화된 테이블을 반환합니다.
Baz는 Amazon Bedrock과 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 Spec Review 에이전트를 구축하고, 코드 리뷰 프로세스를 자동화하여 비즈니스 성과를 개선했습니다.
알리바바의 Qwen 팀이 Bailian 플랫폼에서 Qwen3.7-Plus를 출시했습니다. 이 모델은 이미지와 비디오를 이해하며, 자가 프로그래밍 및 도구 호출 기능을 추가했습니다.
JetBrains가 AI 워크플로우를 위해 10.6조 개의 토큰으로 훈련된 12B MoE 모델인 Mellum2를 Apache 2.0 라이선스 하에 출시했다.
NVIDIA Apex를 소스에서 빌드하고, FusedAdam, FusedLayerNorm, torch.amp의 성능을 벤치마킹하여 트랜스포머 훈련 속도를 높이는 방법을 소개합니다.
전문가들은 AI 모델 훈련을 위한 연합 학습 프레임워크의 필요성을 논의하며, 지적 재산권과 민감한 연구 데이터를 보호하는 방법에 대해 이야기했습니다.
MiniMax가 새로운 M3 모델을 출시했습니다. 이 모델은 1M-토큰 컨텍스트 창과 함께 이미지, 비디오, 컴퓨터 사용을 지원하는 기능을 갖추고 있습니다.
인공지능 기업 앤트로픽이 공개 상장 절차를 시작하며 대규모 IPO를 준비하고 있습니다. 지난해 급격한 성장세를 보인 이 회사는 자동으로 컴퓨터 코드를 작성하는 기술 덕분에 주목받고 있습니다.
캘리포니아의 공립대학들이 재정 위기 속에서 인공지능에 1,690만 달러를 투자했지만, 그 결과는 혼란으로 이어지고 있다.
메모리 OS는 헬메스 에이전트 위에 구축된 6계층의 오픈소스 프로젝트로, 로컬 지속 메모리를 추가하고 게이트드 검색 및 위키 기능을 제공합니다.
AI가 임상 시험을 혁신할 잠재력을 지니고 있지만, 구식 데이터 시스템이 여전히 발전을 저해하고 있다는 주장이 제기됐다. AI는 일정 단축과 의사결정 개선에 도움을 줄 수 있지만, 모든 문제를 해결할 수는 없다.
에이전틱 AI 솔루션을 구축할 때 직면하는 독특한 운영적 도전 과제를 해결하기 위한 AgentOps의 필요성이 강조되고 있다. 이 시스템은 AI 에이전트를 생산 환경에서 배포하고 관리하며 지속적으로 개선하는 데 도움을 준다.
AWS GPU 인스턴스에서 대형 언어 모델을 배포할 때, GPU 고대역폭 메모리에 모델을 로딩하는 시간이 길어지는 문제를 해결하기 위한 방법이 소개됐다.
Nvidia는 인공지능(AI) 에이전트를 노트북과 데스크톱에 도입하기 위해 Intel과 Apple을 추격하고 있습니다.
AI 콘텐츠가 공유된 문화적 기준을 재구성하고 있다는 주장이 제기됐다. 이와 관련된 다양한 의견이 소개된다.
파랄락스는 LLA의 쿼리별 솔버를 학습된 프로젝터로 대체하여 산술 강도를 두 배로 늘리고, 0.6B 및 1.7B에서 혼란도를 개선합니다.
Thermal Master의 최신 포켓형 스마트폰 열화상 카메라는 이전 모델과 비슷한 외형을 가지고 있지만, 성능 면에서는 큰 발전을 이루었습니다. 새로운 P4 모델은 사용자가 즉시 그 차이를 느낄 수 있습니다.
이번 튜토리얼에서는 Python을 위한 강력하고 유연한 로깅 라이브러리인 Loguru를 사용하여 실용적인 사례를 구현합니다.
2026년 텍스트 음성 변환(TTS) 기술이 빠르게 발전했습니다. 이 가이드는 상업용 및 오픈 소스 TTS 모델을 품질, 지연 시간, 비용, 언어 지원 및 라이센스 기준으로 비교하여 엔지니어들이 적합한 모델을 선택할 수 있도록 돕습니다.
제네시스 AI가 2026년 5월 27일 물리, 렌더링, 컴파일, 도구를 포함한 시뮬레이션 플랫폼 ‘제네시스 월드 1.0’을 출시했습니다. 이 시스템은 시뮬레이션과 실제 로봇 성능 간의 상관관계를 0.8996으로 달성했습니다.
AI 관련 슈퍼 PAC 두 곳이 중간 선거에 영향을 미치기 위해 수백만 달러를 지출하고 있으며, 이로 인해 후보자들은 두려움에 떨고 광고가 취소되는 상황이 벌어지고 있다.
헤르메스 에이전트가 MCP의 컨텍스트 부풀림 문제를 해결하기 위해 툴 검색 기능을 추가했습니다. 이 기능은 BM25 점진적 스키마 공개를 활용하여 정확도를 49%에서 74%까지 향상시킵니다.
NVIDIA가 X-Token을 발표하며 GOLD의 두 가지 구조적 문제를 해결하고 GSM8k 정확도를 2.56에서 15.54로 향상시켰습니다.
StepFun이 198B MoE 모델인 Step 3.7 Flash를 출시했습니다. 이 모델은 네이티브 비전 기능과 256k 컨텍스트, 어드바이저 모드를 지원합니다.
UC 버클리의 UCCL 팀이 다중 GPU 및 노드를 지원하는 mKernel을 출시했습니다. 이 라이브러리는 NVLink와 RDMA를 통합하여 효율적인 GPU 기반 통신을 가능하게 합니다.
이 튜토리얼에서는 Google Colab 또는 리눅스 환경에서 완전한 Ansible 자동화 실습실을 구축하는 방법을 소개합니다. Ansible 설치부터 인벤토리 설정까지 다양한 개념을 다룹니다.
Liquid AI가 8.3B 매개변수 중 1.5B를 활성화한 LFM2.5-8B-A1B 모델을 출시했습니다. 이 모델은 소비자 하드웨어에서 128K의 컨텍스트, 추론 및 도구 호출 기능을 제공합니다.
앤트로픽이 클로드 오퍼스 4.8을 출시하며 동적 워크플로우와 저렴한 빠른 모드를 도입했습니다. 현재 연구 미리보기 단계에 있습니다.
아제르바이잔의 통신사 아제르셀 텔레콤이 아마존 세이지메이커 AI를 활용해 아제르바이잔어 대형 언어 모델을 구축했습니다. 이 모델은 통신 분야와 고객 챗봇에 사용될 예정입니다.
이 글에서는 LangChain의 딥 에이전트 평가 방법과 Anthropic의 AI 에이전트 평가 가이드를 결합하여 실용적인 가이드를 제공합니다. 다섯 가지 평가 패턴 적용, 오프라인 평가 구축, 온라인 모니터링 설정 방법을 배울 수 있습니다.
매사추세츠주가 2,500만 달러를 투자하여 MIT가 새로운 공동 사용 시설을 건설하고, 이를 통해 주 전역의 양자 도구 상자로 활용할 계획이다.
Perplexity AI가 재작성한 유니그램 토크나이저를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 토크나이저는 재랭커의 지연 시간을 줄이고 CPU 사용량을 5-6배 감소시킵니다.
이 튜토리얼에서는 Google Colab에서 pgvector를 활용한 벡터 데이터베이스를 구축하고 PostgreSQL의 기능을 탐구합니다. PostgreSQL 설치부터 pgvector 확장 컴파일, Python 통합까지의 과정을 다룹니다.
사카나 AI가 제안한 DiffusionBlocks는 잔여 네트워크를 독립적으로 학습할 수 있는 블록으로 변환하는 훈련 프레임워크입니다. 이 방법은 레이어 업데이트를 역 확산 잡음 제거 단계로 해석합니다.
아마존 베드록 데이터 자동화가 은행 명세서, W-2 양식, 1099-B 세금 양식, 공급업체 계약서 등 네 가지 금융 문서에서 정보를 정확하게 추출하는 방법을 살펴봅니다.
인공지능(A.I.)이 창의적 사고 능력을 저해할 수 있다는 주장이 제기됐다. 글쓰기는 사고의 기본 요소로 여겨지며, A.I.에 의존하는 것이 문제를 일으킬 수 있다는 분석이다.
NVIDIA가 언어 에이전트를 훈련하기 위한 새로운 롤아웃 프레임워크 ‘Polar’를 발표했습니다. 이 프레임워크는 에이전트 하네스를 수정하지 않고도 강화 학습을 통해 훈련할 수 있도록 설계되었습니다.
업계 리더들이 비용 절감, 확장성 향상, 개인 맞춤형 세포 치료제 접근 가속화를 위해 자동화와 AI 기반 분석, 생체 내 공학 접근 방식을 추구하고 있다.
바이오허브가 단백질 언어 모델의 최신 업데이트를 통해 치료 발견을 위한 결합체 설계 및 단백질 기능 매핑 능력을 확장했습니다. 이번 발표는 에볼루셔너리스케일 팀을 영입한 지 7개월 만에 이루어졌습니다.
오라클과 양자 소프트웨어 개발 플랫폼인 클래식이 자연어 AI 생성과 대규모 고전 시뮬레이션 클러스터를 연결하는 HPC 개념 증명을 성공적으로 완료했습니다. 이 소프트웨어 워크플로우는 AI 에이전트가 복잡한 양자 코드를 생성하는 과정을 보여줍니다.
EAGLE 팀과 vLLM, TorchSpec이 협력하여 EAGLE 3.1을 출시했습니다. 이 알고리즘은 생산 환경에서 발생하는 추측적 디코딩의 불안정성을 해결합니다.
NUS, MIT, A*STAR의 연구진이 LLM 파라미터를 수정하지 않고 새로운 지식을 훈련할 수 있는 MEMO라는 모듈형 프레임워크를 제안했다.
이 튜토리얼에서는 제로엔트로피의 제랑크-2 리랭커를 사용하여 검색 품질을 향상시키는 방법을 소개합니다. 기본적인 쿼리-문서 쌍 점수 매기기에서 실용적인 두 단계의 검색 및 재랭크 파이프라인으로 발전하는 과정을 다룹니다.
스테이블 AI가 악기 음악과 음향 효과 생성을 위한 스테이블 오디오 3를 출시했습니다. 이 모델은 소형 및 중형 변종의 오픈 가중치를 포함하고 있습니다.
교황 레오 14세의 인공지능에 대한 영적 메시지가 실리콘밸리의 AI 열광자들에게 전해졌다. 이들은 기술을 통해 자신만의 영성을 추구하고 있다.
베스트셀러 작가 유발 하라리가 정치적 혼란을 초래하는 핵심 망상에 대해 논의합니다.
연구자들이 종양의 복잡한 유전자 프로필을 바탕으로 암 치료에 대한 반응을 예측하는 AI 모델인 MutationProjector를 개발했습니다. 이 모델은 예측의 이유도 설명합니다.
AI 앱을 만드는 과정은 복잡할 수 있지만, Strands를 활용하면 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 지능형 연구 보조 도구를 개발할 수 있습니다. 여러 API 호출과 대화 상태 관리가 필요하지만, 이를 간소화하는 방법을 제시합니다.
기업 AI 플랫폼에 수백에서 수천 명의 사용자가 온보딩될 때, 비즈니스 리더와 플랫폼 소유자는 사용자 활동과 만족도를 파악할 필요가 있습니다. 중앙 집중식 관측 솔루션이 없으면 데이터가 여러 AWS 서비스에 분산됩니다.
고성능 현미경을 통해 세포의 이동, 내부 구조의 변화, 단백질 및 분자의 이동을 추적할 수 있는 기술이 AI 모델에 활용되고 있습니다.
OmniVoice Studio는 음성 클로닝, 비디오 더빙, 실시간 받아쓰기 및 화자 구분 기능을 제공하는 오픈소스 소프트웨어입니다. 클라우드 계정이나 구독 없이 개인 하드웨어에서 실행됩니다.
첫 번째 미국 교황인 레오가 기술 변화의 중심에 인간에 대한 배려를 두어야 한다고 강조한 회칙의 주요 내용을 정리했다.
Together AI가 OSCAR(오프라인 스펙트럴 공분산 인식 회전)를 공개했습니다. 이 시스템은 긴 문맥의 LLM 서비스를 위한 INT2 KV 캐시 양자화 방법으로, 메모리 사용량을 약 8배 줄이고 디코드 속도를 최대 3배 향상시킵니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA FLARE를 사용하여 비대칭 CIFAR-10 환경에서 FedAvg와 FedProx를 비교하는 연합 학습 실험을 진행합니다. 클라이언트 데이터는 디리클레 분포를 사용해 불균형한 레이블을 시뮬레이션합니다.
미국 교황이 인공지능의 과도한 발전에 대해 경고하고 나섰다. 그는 기술 기업들에 도전장을 내민 것일까, 아니면 기술이 교황직을 지배하게 될 것인가?
현재의 AI 세대는 과학 소설과 영화, TV 쇼, 만화에서 탐구되고 대중화된 아이디어에 의해 주도되고 있다. AI에 대한 과대 광고와 두려움이 넘쳐나는 가운데, AI가 세상의 모든 문제를 해결할 것이라는 믿음이 확산되고 있다.
교황 레오가 인공지능의 오용 및 과용에 대한 우려를 담은 회칙을 발표했습니다. 이는 로마 가톨릭 교회의 지도자가 인공지능 문제에 본격적으로 나선 것을 의미합니다.
2026년, AI 에이전트와 MCP 서버의 인증이 중요한 인프라 결정으로 떠오르고 있다. 이 가이드는 WorkOS, Stytch, Auth0, Composio 등 8개 주요 플랫폼을 평가한다.
법원은 오랫동안 자가 대리 소송을 환영해왔지만, 이제 인공지능을 활용한 소송이 증가하면서 법원 업무에 큰 부담을 주고 있다.
교황 레오 14세가 인공지능에 대한 자신의 생각을 담은 회칙을 발표할 예정이다. 이는 그가 교황으로 취임한 이후 처음 있는 일이다.
이 튜토리얼에서는 Langfuse 플랫폼을 이용해 트레이싱, 프롬프트 관리, 점수 매기기, 데이터셋 및 실험을 위한 완전한 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 실제 OpenAI 키 또는 결정론적 모의 LLM을 사용하여 Langfuse의 주요 기능을 이해할 수 있습니다.
상하이에 본사를 둔 AI 연구소 스텝펀이 2026년 5월, 완전 맞춤형 페르소나 기능을 갖춘 실시간 음성 대형 언어 모델인 StepAudio 2.5 Realtime을 출시했습니다.
미국에서 AI와 그에 필요한 대규모 데이터 센터에 대한 반대 여론이 커지고 있습니다. 사람들은 AI의 위험성을 인식하기 시작했습니다.
영국 정부의 인공지능 보안 연구소가 OpenAI와 구글 출신 인재들로 구성되어 인공지능의 새로운 위험에 대응하는 모델로 자리잡고 있습니다.
마이크로소프트 리서치가 클릭 추적 웹 자동화를 대체하는 터미널 기반 브라우저 에이전트 프레임워크 ‘웹라이트’를 발표했다. 이 프레임워크는 GPT-5.4를 기반으로 하여 Odysseys 벤치마크에서 60.1%의 점수를 기록했다.
NVIDIA가 Gated DeltaNet-2를 발표했습니다. 이 모델은 델타 규칙에서 기존의 내용을 지우고 새로운 내용을 쓰는 과정을 분리하여 성능을 향상시킵니다. 1.3B 파라미터로 100B FineWeb-Edu 토큰에서 훈련되어 여러 언어 모델링 작업에서 우수한 성과를 보였습니다.
루크 모리슨은 전쟁을 경험한 이들의 기억과 기념품을 통해 전쟁의 의미를 되새기는 전통을 이어가는 가장 어린 사람일 수 있다.
