실리콘 파운드리의 에릭 테르예센이 작성한 이 글에서는 인공지능(AI)이 임상 시험을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 탐구한다. AI는 임상 시험의 기간을 단축하고 의사결정을 개선하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 구식 데이터 시스템이 여전히 제약 산업의 발전을 저해하고 있다는 점이 강조된다.

AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 만능 해결책은 아니라는 점도 지적된다. 결함이 있는 시험 설계를 수정하거나, 인간의 감독을 대체하거나, 규제의 엄격함을 제거하는 데에는 한계가 있다. 이러한 문제들은 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있으며, AI의 도입이 이러한 문제들을 완전히 해결할 수는 없다는 것이다.

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