포톤이 AI 에이전트를 iMessage, WhatsApp, 텔레그램에 직접 배포할 수 있는 오픈소스 TypeScript 프레임워크 ‘스펙트럼’을 출시했다. 이 프레임워크는 사용자와의 상호작용을 증진시키기 위해 개발되었다.
중국의 AI 연구소 문샷 AI가 Kimi K2.6을 오픈 소스 형태로 출시했습니다. 이 모델은 자율적으로 소프트웨어 공학 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며, 장기 코딩 에이전트와 자연어 기반 프론트엔드 생성 기능을 제공합니다.
AI에 대한 신뢰가 젊은 층에서 감소하고 있으며, 많은 노인들이 AI를 알코올처럼 중독적으로 느끼고 있다. 이러한 현상이 과연 가치가 있는 것인지에 대한 논의가 필요하다.
Q-CTRL이 NVIDIA Ising 모델을 자사의 Boulder Opal Scale Up 소프트웨어에 통합했다고 발표했다. 이로써 수동 보정을 자율적이고 물리학 기반의 AI 에이전트로 대체할 계획이다.
IQM 양자 컴퓨터가 NVIDIA Ising 모델을 활용해 AI 기반의 자동 양자 보정 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 수동 보정의 병목 현상을 해소하고, 여러 양자 프로세서를 동시에 조정할 수 있도록 설계되었습니다.
인플렉션이 NVIDIA 아이징 디코딩 AI 모델을 자사의 스퀄(Sqale) 중성 원자 양자 컴퓨팅 플랫폼에 통합했다고 발표했다. 이번 협업은 양자 오류 수정의 속도 문제를 해결하기 위한 것이다.
구글이 크롬에 새로운 기능인 ‘스킬’을 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 자주 사용하는 AI 프롬프트를 재사용 가능한 원클릭 워크플로우로 저장할 수 있게 해줍니다. 2026년 4월 14일부터 Mac, Windows, ChromeOS 사용자에게 제공됩니다.
시갈드리 테크놀로지스가 양자 가속 AI 서버 개발을 위해 1억 3,900만 달러의 자금을 확보했다고 발표했다. 이 자금은 브레이크스루 에너지 벤처스가 주도한 1억 5만 달러의 시리즈 A와 이니셜라이즈드 캐피탈이 주도한 3,400만 달러의 시드 라운드로 구성된다.
NVIDIA가 양자 프로세서 보정 및 오류 수정을 위한 오픈 소스 AI 모델 ‘이징’을 발표했다. 이 모델은 불안정한 큐비트를 신뢰할 수 있는 양자-GPU 슈퍼컴퓨터로 변환하는 데 도움을 줄 예정이다.
BMO 금융 그룹이 양자 산업 캐나다(QIC) 및 시카고 양자 교환(CQE)과의 새로운 전략적 파트너십을 발표하며 북미 양자 생태계에서의 참여를 확대하고 있다.
Liquid AI가 새로운 비전-언어 모델 LFM2.5-VL-450M을 출시했다. 이 모델은 바운딩 박스 예측, 다국어 지원, 250ms 이하의 엣지 추론 기능을 갖추고 있다.
AI 데이터 센터는 막대한 전력을 소모하며 온실가스 감축에 큰 어려움을 주고 있다. 일부는 태양광과 풍력 등 청정 에너지로 해결할 수 있다고 주장하지만, 현실은 그렇지 않다.
넷플릭스 AI 팀이 동영상에서 물체를 지우는 AI 모델 ‘VOID’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 물체 제거 후에도 자연스러운 장면을 유지하는 데 도움을 줍니다.
구글은 재생 가능 에너지의 선두주자로 자리매김하고 있지만, AI의 영향으로 그 약속이 흔들리고 있다는 지적이 제기되고 있다.
구글의 최신 모델을 NVIDIA RTX AI PC에서 더욱 빠르게 실행하여 개인화된 AI 어시스턴트를 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 이 과정에서 발생하는 ‘토큰 세금’ 문제를 해결하는 기술적 진전을 다룹니다.
구글이 비디오 생성 포트폴리오의 새로운 모델인 Veo 3.1 Lite를 발표했다. 이 모델은 생산 규모 배포의 주요 장애물인 가격 문제를 해결하기 위해 설계되었다.
이 글에서는 AWS의 서버리스 아키텍처를 이용해 완전 자동화된 맥락 인식 AI 솔루션을 구현하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 취약한 집단을 위한 책임 있는 AI 시스템을 배포하고, 다양한 사용자 그룹에 적절하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 유지하는 데 도움을 줍니다.
대형 언어 모델(LLM)을 운영할 때 GPU 메모리가 주요 제한 요소로 작용하며, 이는 요청마다 토큰 수준 데이터를 저장하기 위한 KV 캐시가 필요하기 때문이다. 페이지드 어텐션 기술이 이 문제를 해결할 수 있다.
XPeng의 첫 번째 수익성 분기가 단순한 판매량 증가로 설명되는 것은 불완전하다는 주장이 제기됐다. 전통적인 제조업의 관점에서 벗어나 XPeng의 수익 구조를 재조명해야 한다는 내용이다.
미국 에너지부(DOE)가 ‘제네시스 미션’이라는 새로운 신청 요청서를 발표했다. 이 프로젝트는 인공지능(AI) 모델을 활용해 과학적 발견과 연구개발을 가속화하는 것을 목표로 한다.
캘리포니아의 22명의 주 및 지방 공직자들이 로브 본타 검찰총장에게 20,000건 이상의 AI 생성 댓글에 대한 공식 조사를 요청하고 있습니다. 이들은 공기 질 규제에 대한 두 가지 AI 여론 조작 캠페인을 조사해 줄 것을 촉구하고 있습니다.
SDT가 서울 강남에 한국 최초의 상업용 양자-AI 하이브리드 데이터 센터를 개소했습니다. 이 센터는 NVIDIA DGX B200 GPU 서버와 통합된 20큐비트 초전도 양자 컴퓨터 ‘Kreo’를 갖추고 있습니다.
AI가 트럼프 대통령과 그의 팀에 의해 이란 공격 여부를 결정하는 데 사용되었다는 주장이 제기됐다. 이는 현대 전쟁의 새로운 양상을 보여준다.
Mistral AI가 Mistral Small 4를 출시했습니다. 이 모델은 다양한 기능을 통합하여 단일 배포 대상으로 설계되었습니다. Mistral Small 4는 지시 수행, 추론, 다중 모드 이해를 결합한 첫 번째 모델입니다.
이번 블로그 포스트에서는 분산 서비스, 지능형 요청 스케줄링, 전문가 병렬 처리 등 차세대 추론 기능의 개념을 소개합니다. 이를 통해 추론 성능과 자원 활용도를 개선하는 방법을 설명합니다.
2020년, 머신 러닝을 탐구하기 위해 의식을 갖게 된 스마트 패브릭으로 감싸인 1m 높이의 플라스틱 공룡에 대한 이야기. 머신 러닝과 신경망의 핵심 개념에 대한 일련의 기사가 포스팅되었으며, 각각은 그 당시의 플라스틱 공룡이 학습하는 과정에 대한 짧은 이야기로 시작한다.
현대자동차그룹이 한국 정부와 전북도와 협력하여 군산시 새만금 지역에 약 9조원을 투자하며 2026년부터 로보틱스, AI 및 수소 에너지 분야를 선도하는 혁신 허브를 설립한다. 이를 통해 자율 주행을 위한 신체적 AI 구현을 위한 핵심 데이터 처리 및 저장을 포함한 AI 데이터 센터를 구축한다.
인터넷의 발전에 따라 기업과 정치적 주체들이 시스템을 조작하여 이익을 취하려고 노력하는 과정에서 AI를 악용하는 방법이 소개되었습니다.
2026년, Faraday Future가 NADA에서 AI 기능을 갖춘 로봇 3대를 선보이며 CleanTechnica와 협업. 이벤트에 대한 비용은 Faraday Future가 부담.
아일랜드는 데이터 센터가 재생 에너지원에서 전기를 공급하도록 하는 새로운 정책을 시행했다. 이는 친환경적 에너지 사용을 촉진하고 환경 보호에 기여할 것으로 기대된다.
Arthur D. Little의 Blue Shift 연구소가 최신 보고서 ‘AI의 숨겨진 의존성’을 발표했습니다. 50명 이상의 전문가가 참여한 이 보고서는 AI의 자원 의존성과 이에 따른 기업을 위협하는 직접적인 체계적 취약성을 탐구하고, 대응 전략을 제시합니다.
AI가 축복인지 저주인지에 대한 논쟁은 계속되고 있지만, 이 질문에 대한 대답을 찾는 것은 어려운 일이다. 이 주제는 다른 주제들보다 극단적인 반응을 일으키고 있다. 이 시리즈의 첫 번째 부분에서 기술을 찬양하는 의견들이 있었지만, 반대 의견을 간과하며 “그냥 또 다른 것일 뿐이다”라고 일축하는 것이다.
AI는 빵을 자르기 이후 가장 위대한 것이라고 말하는 사람들도 있지만, 다른 사람들은 데이터의 보이지 않는 편견이 결과를 왜곡할 수 있다고 경고합니다.
재생 에너지 기획자, 개발자, 운영자들은 AI, 드론, 그리고 차세대 디지털 트윈을 활용하여 비용을 절감하고 시스템 효율성을 향상시키고 있다.
CleanTechnica 기자들은 여러 해 동안 AI 안전에 대해 글을 썼습니다. 로보택시 시험, 우버 시험 차량에 치인 여성의 사망, 테슬라의 오토파일럿과 FSD 베타에 대한 의문이 뉴스와 분석의 큰 주제였습니다.
NREL과 Google은 미국 데이터 센터의 빠른 성장을 위한 잠재적인 에너지 한계 완화를 위해 Google AI 도구의 잠재력을 탐색하고 활용하기 위해 DOE의 9개 국립 연구소의 선도적인 연구원들을 모아 해커톤을 주최했다.
Bidgely는 인공지능 솔루션을 통해 1.5 TWh에 이르는 에너지 절감을 달성하여 100만 톤 이상의 이산화탄소 배출을 줄였다. 이는 다양한 연료 유형의 고객을 대상으로 한 노력 덕분에 가능해졌다.
