인플렉션이 NVIDIA의 아이징 디코딩 AI 모델을 자사의 스퀄(Sqale) 중성 원자 양자 컴퓨팅 플랫폼에 통합했다고 발표했다. 이번 통합은 양자 오류 수정(QEC)에서 발생하는 고전 컴퓨팅의 병목 현상을 해결하기 위한 협업으로, 디코딩 신드롬 데이터의 속도가 양자 하드웨어의 마이크로초 단위 읽기 시간과 일치해야 오류 축적을 방지할 수 있다. 인플렉션은 이 기술을 통해 양자 컴퓨팅의 효율성을 높이고, 오류 수정 과정을 가속화할 계획이다.

<Quantum Computing Report 뉴스 본문 전체읽기>