이 글에서는 공개된 딥러닝 AMI와 컨테이너에서 SOCI를 사용하는 방법과 다양한 SOCI 모드의 활용 시점을 설명합니다. 또한, 현재 작업에 이 도구를 빠르고 효율적으로 적용하는 방법도 다룹니다.
이번 포스트에서는 아마존 노바 2 라이트를 이용한 객체 탐지 애플리케이션 배포 방법을 소개합니다. 아마존 베드록, AWS 람다, 아마존 API 게이트웨이를 활용한 실용적인 적용 사례를 다룹니다.
이 글에서는 Amazon SageMaker AI 엔드포인트에서 제공되는 LLM의 품질과 양을 종합적으로 파악할 수 있는 관찰 가능성 솔루션을 소개합니다.
이 글에서는 Amazon SageMaker MLflow에 HTTPS로 접근할 수 있는 안전한 Flask 기반의 MLflow 프록시 서비스를 구축하는 방법을 소개합니다. 클라우드 전환을 진행 중인 조직에 적합한 솔루션입니다.
이 글에서는 아마존 퀵 플로우와 스노우플레이크 코르텍스를 활용하여 자금세탁 방지(AML) 경고 분류 작업을 자동화하는 방법을 소개합니다. 자동화된 워크플로우는 경고 조사 시간을 크게 단축시킵니다.
기업 AI 플랫폼에 수백에서 수천 명의 사용자가 온보딩될 때, 비즈니스 리더와 플랫폼 소유자는 사용자 활동과 만족도를 파악할 필요가 있습니다. 중앙 집중식 관측 솔루션이 없으면 데이터가 여러 AWS 서비스에 분산됩니다.
이 글에서는 아마존 베드록을 이용해 AI 기반의 채용 도우미를 구축하는 방법을 소개합니다. 후보자 평가의 효율성을 높이고, 개인화된 면접 질문을 생성하며, 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다.
아마존 세이지메이커 AI가 실시간 추론 엔드포인트에 OpenAI 호환 API 지원을 도입했습니다. OpenAI SDK, LangChain 또는 Strands Agents를 사용하는 경우, 엔드포인트 URL만 변경하여 모델을 호출할 수 있습니다.
이 글에서는 아마존 노바 2 라이트를 사용하여 콘텐츠 모더레이션을 수행하는 방법을 소개합니다. 구조화된 접근 방식과 자유 형식 접근 방식을 통해 AILuminate 평가 기준에 기반한 기법을 설명합니다.
이번 포스트에서는 재무 시장 정보 에이전트를 위한 네 가지 Lambda 기반 맞춤형 코드 평가기를 구현하고, 이를 AgentCore에 등록하여 온디맨드 및 온라인 모드에서 실행하는 방법을 소개합니다.
이 글에서는 다중 문서 발견 기능이 지능형 문서 처리(IDP)에서 스키마 자동 생성을 어떻게 지원하는지 설명합니다. 이 기능은 문서를 분석하고 유형별로 클러스터링하여 IDP 가속기를 위한 스키마를 생성합니다.
아마존 노바 멀티모달 임베딩을 이용해 항공우주 제조 문서에 대한 멀티모달 검색 시스템을 구축했습니다. 26개의 제조 쿼리를 평가하며 텍스트 전용 파이프라인과 멀티모달 파이프라인의 생성 품질을 비교했습니다.
선 파이낸스가 AWS의 Amazon Bedrock, Textract, Rekognition을 활용해 AI 기반의 신원 확인 파이프라인을 구축했습니다. 이 솔루션은 추출 정확도를 79.7%에서 90.8%로 향상시키고, 문서당 비용을 91% 절감하며, 처리 시간을 20시간에서 5초 이하로 단축했습니다.
이 글에서는 Amazon S3에 업로드된 오디오 파일을 자동으로 처리하는 확장 가능한 전사 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. 또한, 비용 절감을 위한 Amazon EC2 스팟 인스턴스와 버퍼링 스트리밍 추론 사용법도 설명합니다.
이번 포스트에서는 아마존 베드록을 활용한 아마존 노바 모델의 세부 조정 과정을 소개합니다. 도메인 특정 작업에서 우수한 성능을 발휘하는 의도 분류기 예제를 통해 각 단계를 설명합니다.
이 글에서는 아마존 노바 2 소닉을 활용해 두 AI 호스트 간의 흥미로운 대화를 생성하는 자동화된 팟캐스트 생성기를 만드는 과정을 소개합니다.
AWS 네트워크 방화벽을 설정하여 AgentCore 리소스의 접근을 승인된 인터넷 도메인 목록으로 제한하는 방법을 소개합니다. 이 글에서는 SNI 검사를 통한 도메인 수준 필터링에 대해 설명합니다.
이 글에서는 Pipecat 음성 에이전트를 아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 배포하는 방법을 다룹니다. 다양한 네트워크 전송 방식을 활용한 배포 가이드와 코드 샘플을 제공합니다.
