이번 포스트에서는 아마존 노바 2 라이트를 활용하여 콘텐츠 모더레이션을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다. 이 방법은 구조화된 접근 방식과 자유 형식 접근 방식을 모두 포함하며, MLCommons AILuminate 평가 기준에 기반하고 있습니다. 제시된 기법은 AILuminate 분류 체계를 예시로 사용하지만, 사용자 맞춤형 모더레이션 정책에도 동일하게 적용할 수 있습니다. 사용자는 자신의 카테고리 정의를 쉽게 교체할 수 있으며, 프롬프트 구조는 그대로 유지됩니다. 또한, 아마존 노바 2 라이트의 콘텐츠 모더레이션 기능을 여러 기초 모델과 비교하여 세 가지 공개 데이터 세트에서 성능을 평가한 결과도 포함되어 있습니다.

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