이 글에서는 금융 서비스에서 가장 노동 집약적인 작업 중 하나인 자금세탁 방지(AML) 경고 분류를 자동화하는 방법을 소개합니다. 아마존 퀵 플로우와 스노우플레이크 코르텍스를 통합하여 경고 분류 워크플로우를 구축하는 과정을 다룹니다. 아마존 퀵 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합을 통해 연결된 이 시스템은 테스트 환경에서 경고 조사 시간을 30-90분에서 5분 이하로 단축시켰습니다. 단, 실제 결과는 경고의 복잡성과 데이터 양에 따라 달라질 수 있습니다.

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