NASA의 Blue Origin 우주선 센서 데이터에 Amazon SageMaker AI Random Cut Forest 사용하기
이 블로그에서는 NASA와 Blue Origin의 달 강하 근접, 하강 및 착륙 센서 (BODDL-TP) 데모에서 우주선 위치, 속도 및 쿼터니언 방향 데이터에서 이상을 감지하는 데 SageMaker AI를 사용하는 방법을 소개합니다. SageMaker AI를 사용하여 Random Cut Forest (RCF) 알고리즘을 적용하는 방법을 설명하며, 이를 통해 우주선의 운동을 모니터링하고 이상을 탐지할 수 있습니다. 이 기술은 Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon VPC, Python 등과 함께 사용됩니다.
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출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자