아마존 노바 멀티모달 임베딩을 활용한 제조 지능 구축

아마존 노바 멀티모달 임베딩을 이용해 항공우주 제조 문서에 대한 멀티모달 검색 시스템을 구축했습니다. 26개의 제조 쿼리를 평가하며 텍스트 전용 파이프라인과 멀티모달 파이프라인의 생성 품질을 비교했습니다.

아마존 세이지메이커로 태양 플레어 탐지 시스템 구축하기

아마존 세이지메이커 AI를 활용해 유럽우주국의 STIX 데이터를 기반으로 태양 플레어를 탐지하는 딥러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 소개합니다.

NASA의 Blue Origin 우주선 센서 데이터에 Amazon SageMaker AI Random Cut Forest 사용하기

이 블로그에서는 NASA와 Blue Origin의 달 강하 근접, 하강 및 착륙 센서 (BODDL-TP) 데모에서 우주선 위치, 속도 및 쿼터니언 방향 데이터에서 이상을 감지하는 데 SageMaker AI를 사용하는 방법을 보여줍니다.