AWS의 생성적 AI 여정을 위한 가치 창출 프레임워크 소개

AWS는 생성적 AI 이니셔티브를 개념에서 생산 및 지속 가능한 가치 창출로 전환하는 데 도움을 주는 ‘Path-to-Value’ 프레임워크를 소개합니다.

아마존 베드록 에이전트코어 평가로 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축하기

아마존 베드록 에이전트코어 평가는 AI 에이전트의 성능을 평가하는 완전 관리형 서비스입니다. 이 글에서는 에이전트의 정확성을 다양한 품질 차원에서 측정하는 방법과 개발 및 생산을 위한 두 가지 평가 접근법을 소개합니다.

AI 에이전트 평가를 위한 실용 가이드: Strands Evals

이 글에서는 Strands Evals를 사용하여 AI 에이전트를 체계적으로 평가하는 방법을 소개합니다. 핵심 개념, 내장 평가자, 다중 턴 시뮬레이션 기능 및 통합을 위한 실용적인 접근 방식을 설명합니다.

아마존 베드락에서 아마존 노바 1에서 노바 2로의 마이그레이션 방법

이 글에서는 아마존 베드락에서 노바 1에서 노바 2로 마이그레이션하는 방법을 안내합니다. 모델 매핑, API 변경 사항, 코드 예제, 새로운 기능 구성 방법 등을 다룹니다.