딥 에이전트와 베드록 에이전트코어로 컨텍스트가 풍부한 연구 에이전트 구축하기

이번 포스트에서는 경쟁력 있는 연구 에이전트를 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 연구 에이전트는 다단계 AI 워크플로우를 개발하는 개발자들을 위해 설계되었으며, 에이전트가 독립적으로 실행될 수 있는 환경을 제공합니다. 노트북의 2부에서는 AgentCore CLI를 사용하여 동일한 에이전트를 베드록 에이전트코어 런타임에 배포할 수 있는 방법도 설명합니다. 이를 통해 관리되는 세션 격리 서비스로 실행할 수 있습니다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자