연구자들은 대형 언어 모델이 특정 문장 패턴을 특정 주제와 잘못 연결하는 것을 학습할 수 있으며, 추론 대신 이러한 패턴을 반복할 수 있다고 발견했다.
중간 선거에 자금을 쏟아부을 인공지능 기업들로 인해, 인공지능 분야에서 일부는 산업의 영향력을 억제하기 위한 계획을 세우고 있다.
MIT 과학자들이 BoltzGen이라는 AI 모델을 공개했는데, 이 모델은 단백질 결합체를 어떤 생물학적 대상에도 처음부터 생성할 수 있어서 AI의 영역을 생물학을 이해하는 것에서 공학적으로 변화시키고 있다.
AWS 고객 성공 센터는 AI 투자로부터 현실적인 가치를 얻도록 돕습니다. 사람, 프로세스, 기술을 함께 고려하는 AI 전략을 구축하는 고객들이 더 자주 성공하는 경향이 있습니다. 본문에서는 AI 가치 격차를 줄일 수 있는 실용적인 고려사항을 공유합니다.
전문가들은 이번 시장 변동성이 이전 금융 위기로 이끈 실천 방식과 유사한 위험 요인의 위험한 결합으로 보고 있다.
Salesforce AI 연구팀이 소개한 xRouter는 강화 학습 기반 라우터를 활용하여 각 요청에 어떤 서버가 응답해야 하는지 결정하며 외부 모델을 호출할지 결정하는 기능을 제공한다.
이 블로그 글에서는 데이터 수집과 모델 학습부터 엣지 배포에 이르는 물리적 AI의 완전한 개발 생명주기를 탐구하며, 이러한 지능 시스템이 지속적인 피드백 루프를 통해 물리적 세계를 이해하고 추론하며 상호작용하는 방법을 살펴본다. Diligent Robotics의 Moxi를 통해 이 워크플로우를 설명하며, 병원에서 120만 건 이상의 배달을 완료하면서 임상 직원들에게 거의 60만 시간을 절약하고 의료 물류를 혁신하며 환자 치료에 소중한 시간을 돌려주고 있다.
캘리포니아의 검사가 제출한 법원 서류에 인공지능 오류가 포함돼 있다는 주장이 나왔다. 이 사례는 검사가 인공지능으로 생긴 실수로 법정 서류를 제출했다는 것으로, 그중 하나로 첫 번째 사례 중 하나이다.
popEVE는 진화 및 인간 인구 데이터를 결합한 심층 생성 모델로, 드문 질병 진단을 지원하기 위해 단백질 대역 스케일에서 변이 유해성을 추정합니다.
시장은 중앙 은행이 다음 달에 금리를 인하할 것을 바라보며, 인공 지능 붐이 아직 진행할 공간이 있다고 기대하고 있는 것으로 보인다.
이 튜토리얼에서는 심볼릭 추론의 강점을 신경 학습과 결합하여 강력한 하이브리드 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 우리는 구조, 규칙 및 목표 지향적 행동을 위해 고전적 계획을 사용하는 신경 기호 아키텍처를 만드는 데 초점을 맞추고, 신경망이 인식 및 행동 정제를 처리하도록합니다.
캐나다의 고객들이 아마존 베드락을 통해 Anthropic의 최신 기반 모델에 액세스할 수 있게 되었다. 이를 통해 AI 프로젝트를 가속화할 수 있는데, 이를 위해 캐나다 지역의 교차 지역 추론 프로필을 활용하는 방법과 이에 대한 가이드가 소개된다.
마이크로소프트 연구팀이 7조 개의 파라미터를 가진 Fara-7B를 발표했다. 이 모델은 컴퓨터 사용을 위해 특별히 설계된 작은 언어 모델로, 클라우드로 데이터를 보내지 않고도 AI 에이전트가 웹 작업을 처리할 수 있게 해준다.
인공지능은 전력 그리드 운영을 관리하고, 인프라 투자를 계획하며, 혁신적인 소재 개발을 지원하는 등 깨끗한 에너지 전환을 지원한다.
테슬라 소유주들이 DIY 수리 및 유지보수를 위해 AI 기술을 활용하는 추세. American Trucks의 설문조사 결과에 따르면 많은 운전자들이 AI 기술을 활용하고 있다. 이에 대한 효과적인 사용 방법과 결과를 알아볼 필요가 있다.
트럼프 대통령은 시진핑 중국 주석과 통화를 한 후 본인이 사임 후 처음으로 베이징을 방문할 것이라고 밝혔다.
Cellarity의 ToxPredictor는 트랜스크립토믹스를 활용해 약물 유발 간 손상(DILI)을 정확히 예측하여 임상 의사 결정에 유용한 “go/no-go” 도구를 제공한다. 약물 개발에서 DILI는 이해하기 어려운 늦은 단계의 문제로, 각 제약 회사당 연간 약 3억 5000만 달러의 비용이 소요된다.
NVIDIA는 하나의 탄력 있는 모델로 여러 크기의 모델을 생성할 수 있게 하여 AI 개발팀이 여러 대규모 언어 모델을 훈련하고 저장할 필요성을 없앴다. NVIDIA AI팀은 Nemotron-Elastic-12B를 발표했는데, 이는 12B 파라미터 추론 모델로, 추가 훈련 비용 없이 6B, 9B, 12B 변형을 제공한다.
오픈AI는 챗봇을 보다 많은 사람들에게 매력적으로 만들기 위해 조정했지만, 일부 사용자에게는 더 위험해졌다. 이제 회사는 챗봇을 더 안전하게 만들었지만, 성장을 위한 노력을 약화시킬까?
Moonshot AI와 Tsinghua 대학의 연구진은 대규모 추론 모델에 대한 강화 학습이 매우 긴, 매우 느린 롤아웃에 멈추지 않도록하고 GPU가 under used 상태에서 어떻게 유지할 수 있는지에 대한 새로운 온라인 콘텍스트 학습 시스템 ‘Seer’를 소개했다.
데이터 센터를 구축하는 기업들과 그들의 공급업체에게는 부의 풍요가 오는 반면, 다른 산업의 취약성이 가려지고 있습니다.
AI는 빵을 자르기 이후 가장 위대한 것이라고 말하는 사람들도 있지만, 다른 사람들은 데이터의 보이지 않는 편견이 결과를 왜곡할 수 있다고 경고합니다.
Ginkgo Datapoints사가 Virtual Cell Pharmacology Initiative (VCPI)를 시작했다. 이는 표준화된 프레임워크를 구축하기 위한 오픈소스 플랫폼으로, 10만 개 이상의 화합물을 테스트하고 120억 개 이상의 데이터 포인트를 생성할 것이다.
AI 기술의 최신 동향을 파악하고, 현재와 미래에 제공되는 AI의 도전과 기회에 대해 배워보세요.
로블록스는 사용자들이 플랫폼에서 다른 사람과 채팅하기 위해 AI 기술을 사용한 연령 추정 프로세스를 거치도록 요구한다고 발표했다. 이 변화가 부모들에게 안도감을 줄 수 있을까?
이번 에피소드에서는 암과 괴사를 위한 유망한 비염 백신, 코로 주식의 급락, J&J와 머크의 인수로 파이프라인 확장, 보스턴 회의 소감에 대해 논의합니다.
연방준비제도, 암호화폐, 인공지능 붐의 미래에 대한 불안감이 세계적인 판매 쇼크를 일으켰다.
Perplexity의 연구팀이 TransferEngine 및 pplx garden 툴킷을 공개하여, 기존 GPU 클러스터에서 1조 매개변수 언어 모델을 실행하는 방법을 제공함.
Opik를 사용하여 LLM 파이프라인을 구축, 추적 및 평가하는 완전한 워크플로우를 구현하는 튜토리얼. 경량 모델로 시작하여 프롬프트 기반 계획 추가, 데이터셋 생성 및 자동화된 평가 실행까지 구조화된 시스템을 단계별로 진행하며 Opik가 각 함수 스팬을 추적하는 방법을 확인합니다.
Nvidia의 강한 실적을 토대로 한 상승 뒤, 아시아 주식시장의 급격한 반전은 인공지능 버블에 대한 우려가 시장을 주도하고 있다.
테슬라의 핵심 미션에 대한 변화가 논란이 되고 있으며, 인공지능 칩 분야 선두기업인 Nvidia의 실적 발표를 기다리는 월가 분위기 속에서 글로벌 주식 시장이 움직임을 보이고 있다.
기술 산업은 역사적인 이윤, 주가, 거래 가격을 경험하고 있는데, 이는 일부 사람들을 매우 신경쓰게 만든다.
브루스터 소문에도 불구하고 블러디미터 검사를 거부한 푸틴은 의료 검진 후 건강한 상태임을 주장했다.
Meta AI 팀이 Meta Segment Anything Model 3 또는 SAM 3을 공개했다. SAM 3은 간단한 프롬프트를 사용하여 대규모 이미지 및 비디오 컬렉션에서 모든 개념의 인스턴스를 신뢰성 있게 찾고 세분화하고 추적하는 데 사용되는 통합 기본 모델이다.
우파 이용자들이 인공지능 도구를 활용해 트럼프 대통령의 일정을 홍보하고, 그에 대한 주목을 받았다.
미국 국립 연구소들은 최첨단 과학 연구의 장소로 인공지능의 긴급성을 더해 Nvidia와 같은 기술 기업들과의 계약을 통해 속도를 높이고 있다.
애플이 캘리포니아 샌디에고에서 개최되는 연례 학회인 NeurIPS에서 새로운 연구 발표. 다양한 분야의 학술 및 산업 연구 커뮤니티를 연결하는 이 학회에 자랑스럽게 후원하며 참여할 예정.
인공지능 붐의 중심에 있는 칩 제조업체가 큰 성과를 발표했지만, 기술 랠리 뒤에 숨은 중요한 질문들은 아직 해결되지 않았다.
Howard Lutnick은 데이터 센터 프로젝트를 추진하는데 기여하고 있으며, 그의 가족 회사들은 그로부터 이익을 얻고 있다.
이 비교는 vLLM, TensorRT-LLM, HF TGI, LMDeploy의 4가지 스택에 초점을 맞춰 실제 작업 부하에서 추론 스택의 선택이 GPU 플릿의 토큰 당 초, 테일 레이턴시 및 궁극적으로 백만 토큰 당 비용을 결정한다.
Nvidia의 이익 급증과 강력한 매출 전망으로, A.I. 인프라에 대한 지출이 수요를 앞서는 것을 우려하는 것을 완화시켰다.
Nvidia의 수익이 65% 증가하여 319억 달러에 이르렀으며, 최근 분기 매출도 570억 달러로 상승했다.
이 포스트에서는 클로드 코드의 배포 패턴과 아마존 베드락과의 최상의 실천 방안에 대해 알아보며, 인증 방법, 인프라 결정 및 모니터링 전략을 다룹니다. 기업이 안전하고 확장 가능하게 배포할 수 있도록 돕기 위해 직접 IdP 통합, 인프라용 전용 AWS 계정 및 종합적인 모니터링을 권장합니다.
MIT 신경과학자들이 인간과 새로운 AI 모델이 복잡한 문제를 해결하는 방식에서 놀라운 유사성을 발견했다.
라리 서머스가 OpenAI의 이사회를 탈퇴했다. 그의 제프리 에프스타인과의 소통 내용이 밝혀지면서 이탈했다.
아마존의 AI 기반 Amazon Compliance Screening 시스템은 복잡한 규정 준수 문제를 자율 에이전트를 통해 분석하고 해결함으로써 정확도를 높였다. 이 블로그 포스트에서는 아마존의 규정 준수팀이 AWS에서 구축한 AI 기반 조사 시스템에 대해 탐구한다.
엘론 머스크의 xAI가 사우디 인공지능 기업 휴메인과 협력하여 신규 데이터 센터를 구축할 예정. 이는 모하메드 빈 살만 왕세자의 왕국 경제 다각화 노력의 일환입니다.
센서 데이터 스트림은 활동 및 문맥에 대한 유용한 정보를 제공하지만 보완적인 정보를 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 연구에서는 대형 언어 모델(LLMs)이 오디오 및 동작 시계열 데이터로부터 활동 분류를 위한 늦은 퓨전에 사용될 수 있음을 보여줍니다. Ego4D 데이터셋에서 다양한 활동 인식을 위한 데이터 하위 집합을 공본하였으며, 평가된 LLMs는 12가지 클래스의 제로샷 및 원샷…
VLSU는 AI 안전을 위해 비전과 언어를 함께 이해하는 능력을 제한적으로 매핑하는 프레임워크이다. 이는 다중 모달 기반 모델의 안전 평가에서의 부족함을 보완하고, 유해한 콘텐츠를 식별하는데 도움을 준다.
Patreon의 CEO는 광고주가 아닌 사람들을 더 풍요롭게 하는 것이 인터넷의 목적이라고 주장한다.
뉴질랜드의 한 책 대회에서 인공지능으로 제작된 표지를 사용한 출판사의 두 권의 책이 제외되었는데, 출판사와 디자이너가 반박하고 있다.
중국을 적으로 그리는 실리콘밸리 임원들도 있지만, 중국인 인재들은 여전히 미국 연구에서 주요한 역할을 하고 있다.
MIT 연구진이 개발한 가상 VideoCAD 도구는 디자이너들의 생산성 향상과 컴퓨터 지원 설계를 배우는 엔지니어들에게 도움이 될 수 있습니다.
xAI의 최신 대형 언어 모델인 Grok 4.1은 인간들에게 감정적으로 지능적이고 신뢰할 수 있는 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 제시한다. 이 모델은 모든 사용자에게 이용 가능하며, 감정 지능을 향상시키고 환각을 줄이며 안전 제어를 강화한다.
구글은 Gemini 3 Pro를 중심으로 하는 Gemini 3 패밀리를 발표했는데, 이는 백만 토큰 콘텍스트를 다루며 현실 신호를 이해하고 신뢰성 있게 대리자로서 행동할 수 있는 시스템으로 발전하는 과정에서 중요한 한걸음을 나아가고 있다.
산업 리더들은 핵심 기술 발전에 협력이 필수라고 인정하고 있음.
구글이 올해 두 번째로 출시한 인공 지능 모델 ‘제미니 3’을 발표했다. 이전에 OpenAI와 Anthropic도 유사한 업데이트를 진행한 바 있다.
기술 발전과 시장 요인의 결합이 시청자와 영화제작자 사이의 신뢰를 약화시키고 있으며, 이에 걸린 것은 역사 그 자체다.
샌프란시스코에 아마존의 Zoox 로봇 택시가 도입되면서 Waymo와 경쟁하며 자율 주행 서비스가 확대되고 있습니다. 그러나 이에는 장단점이 있습니다.
바이너리 크로스 엔트로피(BCE)는 이진 분류의 기본 손실 함수이지만, 불균형 데이터셋에서 심각한 문제를 야기할 수 있다. Focal Loss는 한 클래스가 극도로 드물 때도 오류를 적절하게 고려하여 불균형 분류에 유용하다.
구글 딥마인드의 WeatherNext 2는 새로운 함수적 생성 신경망(FGN) 아키텍처와 대규모 앙상블을 결합하여 8배 빠른 확률 기반 날씨 예보를 제공하는 AI 기반의 중기 전역 날씨 예보 시스템이다. Google Search, Gemini, Pixel Weather, Google Maps Platform의 Weather API에 업그레이드된 예보를 제공하고 있으며 Google Maps 통합이 예정되어 있다.
일부 환자들은 의료 시스템에 실망하여 도움을 받기 위해 챗봇을 활용하고 있다. 그러나 이에는 어떤 대가가 따를까?
유럽 정책 결정자들이 인공지능과 데이터 개인정보 보호에 대한 획기적인 규정을 단순화하고 축소하기 위한 변경안을 만들고 있으며, 공격적인 규제 정책에서 전환하고 있다.
이 튜토리얼에서는 Optuna를 사용하여 가지치기, 다중 목적 최적화, 사용자 정의 콜백 및 풍부한 시각화를 체계적으로 탐색하는 고급 워크플로우를 구현합니다. 각 스니펫을 통해 Optuna가 더 스마트한 탐색 공간을 형성하고 실험 속도를 높이며 모델 향상을 이끄는 통찰을 추출하는 방법을 살펴봅니다.
테슬라 CEO 일론 머스크의 보상 계획이 확정되었고, 이제 우리는 대기 게임에 몰두하고 있습니다. 이전에는 지속 가능한 에너지에 초점을 맞춘 마스터 플랜 3이 발표되었지만, 이제는 머스크가 AI, 로봇, 로보택시 등에 대한 계획을 추진하고 있습니다.
베조스의 ‘프로젝트 프로메테우스’는 컴퓨터, 자동차, 우주선의 공학 및 제조용 인공지능에 초점을 맞추고 있다.
Cerebras가 MiniMax-M2-REAP-162B-A10B를 발표했다. 이 모델은 MiniMax-M2에서 파생된 압축된 희소 Mixture-of-Experts (SMoE) 인과 언어 모델로, Router 가중 전문가 활성화 가지치기(REAP) 방법을 사용하여 전문가를 가지치기하고 코딩 에이전트 및 도구와 같은 배포 중심 워크로드의 메모리를 줄였다.
이 튜토리얼에서는 Textual을 사용하여 고급 대화형 대시보드를 구축하며 터미널 우선 UI 프레임워크가 현대적인 웹 대시보드와 같이 표현력이 풍부하고 동적일 수 있는 방법을 탐색합니다. 각 스니펫을 작성하고 실행하면서 인터페이스를 조각조각 조립하고 위젯, 레이아웃, 반응 상태 및 이벤트 흐름을 활성화하여 볼 수 있습니다.
OpenAI가 새로운 기계적 해석 가능성 연구를 소개했는데, 언어 모델을 희소 내부 배선을 사용하도록 훈련시켜 각 행동을 구동하는 특정 회로를 볼 수 있게 했다.
Dyno의 GATC 회의는 치료 디자인부터 기관 자동화에 이르는 AI의 진화하는 역할을 강조했다.
동물 실험은 비용이 많이 들고 느리며 종종 인간 결과를 예측하지 못한다. 수십 년간 인식이 있음에도 불구하고, 인간과 관련된 대안으로의 진전은 느리지만 ORIVA는 그것을 바꿀 잠재력을 지니고 있다.
소프트뱅크가 NVIDIA 주식 58억 달러를 매각해 OpenAI 거래 자금 마련. 이동은 일부 투자자들 사이에서 인공지능 주식의 급등이 과도하다는 우려를 더 키웠다.
다이노 테라퓨틱스가 개최한 유전자 에이전시 기술 컨퍼런스(GATC)에서 연구자와 기업가들이 AI 기반 유전 의학의 비전에 대해 논의했습니다.
Meta AI가 Omnilingual ASR을 발표했다. 이는 1600개 이상의 언어를 이해할 수 있는 오픈 소스 음성 인식 스위트로, 이전에 작동되지 않았던 많은 언어에도 적용 가능하다.
MIT의 Phillip Isola 교수는 인공지능이 ‘생각’하는 방식을 연구하여 안전하게 인공지능을 인간 사회에 통합하려고 노력합니다.
초음파 검사를 통해 조기에 뇌혈관 질환을 감지하는 연구 결과가 발표되었다. 이는 뇌졸중 및 치매와 같은 심각한 합병증을 예방하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
릴리와 인실리코는 2023년부터 파트너로 활동해왔으며, 이제 약물 발견 분야에서 완전한 협력 관계로 발전하고 있다. 양사는 인실리코의 Pharma.AI 플랫폼과 릴리의 개발 및 질병 전문 지식을 결합하여 혁신적인 치료제를 공동으로 발견하고 개발할 계획이다.
이제 우리는 이진 시스템에서 다중 연결된 시스템으로 전환되는 “폴리세느” 순간에 도달했다.
Recursion의 공동 창업자이자 현 대표인 Chris Gibson 박사가 Johnson & Johnson에서 2024년 7월 회사에 합류한 최고 연구개발 책임자 및 최고 상업 책임자였던 Najat Khan 박사로 대체될 예정이다.
이 튜토리얼에서는 실시간으로 자연어를 통해 이해, 추론 및 응답이 가능한 의지를 갖춘 음성 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 탐구합니다. 음성 인식, 의도 감지, 다단계 추론 및 텍스트 음성 합성을 통합하는 자체 음성 인텔리전스 파이프라인을 설정하는 것부터 시작하여, 우리는 듣고 반응하며 디자인합니다.
Waabi와 볼보의 AI 자율 주행 트럭은 미국 화물 운전사 부족 문제를 해결하기 위해 레벨 4 자율 주행 기술과 NVIDIA 컴퓨팅 플랫폼을 활용하고 있다.
Prior Labs가 TabPFN-2.5를 발표했다. 이는 탭피에프엔의 규모와 속도를 높여준다. 금융, 의료, 에너지 및 산업팀은 행과 열의 테이블로 작업하며, 이 모델은 50,000개 샘플과 2,000개 피처로 학습 범위를 확장한다.
미국 최대의 공공 서비스 회사 중 하나 인 Exelon의 최고 경영자인 Calvin Butler는 전력 공급을 유지하려고 노력 중이다. 그러나 인공지능 기술이 전기 요금을 높이는 데 큰 영향을 미치고 있다.
이 튜토리얼에서는 Colab 내에서 완벽하게 실행되는 고급 Reflex 웹 애플리케이션을 파이썬으로 구축합니다. Reflex를 사용하면 JavaScript 없이 반응형 파이썬 코드만으로 풀스택 개발이 가능합니다. 두 개의 페이지, 실시간 데이터베이스 상호작용, 필터링, 정렬, 분석, 사용자 맞춤 설정을 갖춘 노트 관리 대시보드를 만듭니다.
MIT 교수 및 MITEI 회원 기업 전문가들이 데이터 센터로부터의 전력 수요에 대해 논의하고 있습니다.
점점 더 많은 변호사들이 인공지능을 사용하여 법적 서류를 작성하고 있지만, 일부 동료들은 A.I.가 생성한 오류를 공개하고 있다.
이번
다중 모달 AI 시스템에서 공간 초감지가 중요한 이유는 강력한 ‘장기적 맥락’ AI 모델조차 오랜 메시 비디오 스트림에서 객체 및 수를 추적할 때 실패하기 때문이다. 이에, 다음에 오는 것을 예측하고 놀라운 중요한 사건만 선택적으로 기억하는 모델들이 다음 경쟁 우위를 확보할 것으로 전망된다.
대형 언어 모델은 훈련보다는 실제 트래픽 하에서 토큰을 빠르고 저렴하게 제공하는 방법에 더 많은 제약을 받는다. 이는 런타임이 요청을 일괄 처리하는 방식, 프리필과 디코드를 어떻게 중첩시키는지, KV 캐시를 어떻게 저장하고 재사용하는지에 달려 있다. 서로 다른 엔진들은 서로 다른 절충안을 제공한다.
아마존 등 기업들이 이미 노동자를 로봇으로 대체하고 있다는 우려에도 불구하고, 인공지능 전환은 다르게 진행될 것으로 예상된다.
7건의 소송이 인기 있는 챗봇이 위험한 토론을 장려하고 정신 붕괴로 이어졌다고 주장했다.
Moonshot AI사가 Kimi K2 Thinking을 공개했다. 이 모델은 Kimi K2 Mixture of Experts 아키텍처의 전체 추론 스트림을 노출하는 오픈 소스 사고 에이전트 모델로, 깊은 추론이 필요한 작업을 대상으로 한다.
