이 튜토리얼에서는 대형 언어 모델을 적응적 및 어조 변형 공격으로부터 방어하기 위해 설계된 견고한 다층 안전 필터를 구축하는 방법에 대해 알아본다. 우리는 의미론적 유사성 분석, 규칙 기반 패턴 탐지, LLM 주도 의도 분류 및 이상 징후 감지를 결합하여, 어떠한 단일 장애점에도 의존하지 않는 방어 시스템을 만든다. 또한 실용적이고 제품 수준의 안전성을 증명한다.

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