Amazon SageMaker AI를 활용한 AWQ와 GPTQ를 이용한 LLM 추론 가속화
양자화된 모델은 몇 줄의 코드로 Amazon SageMaker AI에 원활하게 배포될 수 있습니다. 본문에서는 양자화가 왜 중요한지, 추론 비용을 낮추고 자원이 제한된 하드웨어에 배포를 지원하며, 현대 LLM의 금융 및 환경적 영향을 줄이면서 대부분의 성능을 유지하는 방법을 탐구합니다. 또한 PTQ의 원리에 대해 심층적으로 살펴보고 선택한 모델을 양자화하고 Amazon SageMaker에 배포하는 방법을 시연합니다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자