Amazon SageMaker HyperPod은 ML 인프라를 확장성과 사용자 정의성을 강화하여 향상시키는 세 가지 기능을 소개합니다. Continuous provisioning은 유연한 리소스 프로비저닝을 제공하여 모델 학습 및 배포를 빠르게 시작하고 클러스터를 효율적으로 관리할 수 있게 돕습니다. 또한, custom AMIs를 사용하여 ML 환경을 조직의 보안 표준과 소프트웨어 요구 사항에 정렬할 수 있습니다.

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