Amazon SageMaker AI를 사용하여 Direct Preference Optimization으로 Amazon Nova를 사용자 정의하기

AWS Summit in New York City에서 Amazon Nova foundation 모델을 위한 포괄적인 모델 사용자 정의 기능 세트를 소개했습니다. Amazon Nova는 기계 학습 모델을 구축하고 공유하기 위한 솔루션으로, 개발자가 각자의 데이터셋과 목표에 맞게 모델을 조정할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 Amazon SageMaker AI에서 사용할 수 있는 다양한 레시피로 제공되며, Nova Micro, Nova Lite 및 Nova Pro에 대해 모델 훈련 라이프사이클 동안 적응할 수 있습니다. 이러한 레시피는 사전 훈련, 지도 미세 조정 및 정렬을 포함하여 모델 훈련 단계 전반에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 특히, 이 게시물에서는 SageMaker 훈련 작업에서 Nova Micro를 사용자 정의하는 간소화된 접근 방식을 제시하고 있습니다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자