이번 튜토리얼에서는 TuringEnterprises/Open-MM-RL 데이터셋을 활용하여 멀티모달 추론과 강화 학습을 위한 RLVR(강화 학습 기반 검증 가능한 보상) 파이프라인을 설계하는 방법을 소개합니다. 먼저 데이터셋을 로드하고, 그 구조를 살펴보며, 도메인, 형식, 질문 길이, 답변 유형, 이미지 분포 등을 분석합니다. 각 도메인에서 대표적인 예시를 시각화하여 이해를 돕습니다. 또한, 정확한 보상을 확인하는 경량 보상 함수를 구축하여 실용적인 적용 가능성을 높입니다.

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