이 튜토리얼에서는 Open-MM-RL 데이터셋을 기반으로 멀티모달 추론 및 강화 학습을 위한 RLVR 파이프라인을 설계하는 방법을 다룹니다. 데이터셋을 로드하고, 스키마를 검사하며, 다양한 도메인과 형식을 분석합니다.
이 튜토리얼에서는 그래프 기반의 마이크로 세분화 환경을 모델링하여 동적 제로 트러스트 네트워크 시뮬레이션을 구축하는 방법을 소개합니다. 지속적인 검증을 통해 접근 권한을 부여하는 방식입니다.
MedAIBase가 1030억 개 매개변수를 가진 오픈소스 의료 언어 모델 AntAngelMed를 발표했다. 이 모델은 1/32 활성화 비율의 Mixture-of-Experts 아키텍처를 사용하여 효율적인 성능을 자랑한다.
이 튜토리얼에서는 FLARE-FLOSS를 사용하여 Windows PE 파일에서 숨겨진 문자열을 복구하는 방법을 설명합니다. 여러 기법을 통해 문자열을 숨기는 악성코드 유사 실행 파일을 생성하고 분석합니다.
AI 코딩 에이전트의 발전으로 스펙 기반 개발이 주목받고 있습니다. 이 가이드는 2026년 스펙 기반 개발을 지원하는 9가지 AI 도구를 소개합니다.
이 튜토리얼에서는 Stealth Chromium 환경에서 Playwright 스타일 API를 사용하는 CloakBrowser라는 파이썬 친화적인 브라우저 자동화 도구를 소개합니다. CloakBrowser 설정과 일반적인 Colab asyncio 루프 문제 해결 방법을 다룹니다.
이 글에서는 Pyright를 활용한 타입 체크 구현에 대해 다루며, 제네릭, 프로토콜, 엄격 모드, 타입 축소 및 현대 파이썬 타이핑을 포함한 내용을 설명합니다.
최근 18개월 동안 언어 모델과 로봇 배치 간의 격차가 크게 줄어들고 있습니다. 새로운 물리적 행동을 위한 AI 모델이 실제 하드웨어에서 운영되고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 구글 ADK를 활용한 고급 데이터 분석 파이프라인을 구축하고, 실제 분석 작업을 위한 다중 에이전트 시스템으로 구성하는 방법을 설명합니다.
구글 AI 연구팀이 협업, 창의성, 비판적 사고를 측정하기 위한 LLM 기반의 Vantage 프로토콜을 제안했다. 기존의 표준화된 테스트로는 이러한 내구성 있는 기술을 평가하기 어렵다는 점을 강조하고 있다.
ServiceNow의 연구팀이 DRBench를 공개했다. 이는 공개 웹과 기업 내부 데이터를 종합적으로 활용해 보고서 작성을 요구하는 기업과제에 대한 “심층 연구” 에이전트를 평가하기 위한 벤치마크 및 실행 환경이다. DRBench는 기업 스타일의 다양한 워크플로우를 구현하여 에이전트가 파일, 이메일, 채팅 로그, 클라우드 저장소를 검색, 필터링 및 속성을 할 수 있도록 한다.
Claude 데스크톱을 Tavily AI의 Model Context Protocol (MCP) 서버와 Smithery 클라이언트를 사용하여 실시간 웹 검색 및 콘텐츠 추출 기능에 연결하는 방법에 대한 실습 튜토리얼. Tavily 홈페이지 및 대시보드를 살펴보고 개발자 API 키를 생성한 후 Tavily MCP 서버를 탐색하는 과정 포함.
