아마존 세이지메이커 AI는 최근 에이전트 기반의 경험을 도입하여 모델 커스터마이징 과정을 혁신적으로 변화시켰습니다. 개발자는 자연어를 사용해 자신의 사용 사례를 설명할 수 있으며, AI 코딩 에이전트가 이 과정을 간소화합니다. 이 과정은 사용 사례 정의, 데이터 준비, 기법 선택, 평가 및 배포에 이르기까지 전반적인 여정을 포함합니다. 이 글에서는 세이지메이커 AI의 에이전트 기술을 활용한 모델 커스터마이징 생애 주기를 자세히 살펴봅니다.

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