최근 연구에서 새로운 AI 시스템이 창고 내 로봇의 교통을 원활하게 유지하는 방법을 학습하고 있습니다. 이 시스템은 각 순간마다 어떤 로봇이 우선 통행권을 가져야 하는지를 결정하여 혼잡을 피하고 물류 처리량을 증가시키는 데 기여합니다. 이러한 접근 방식은 로봇 간의 효율적인 협력을 통해 물류 운영의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

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