복잡한 유전체학을 위한 간단한 워크플로우: 향상된 엑솜을 통해 임상적으로 중요한 결과 확장하기
이 GEN 웨비나에서 Guilherme Yamamoto, MD, PhD,와 Sevana Yaghoubian은 다양한 응용 프로그램에서 고신뢰도 변이를 감지하기 위한 새로운 전 엑솜 어세이를 소개할 것이다. 이 워크플로우는 복잡한 유전체학 연구에 적합하며, 엑솜 레벨에서의 변이 탐지를 향상시켜 임상적으로 중요한 발견을 확장할 수 있다. 자세한 내용은 링크를 참고하시기 바랍니다.
요약번역: 미주투데이 임성희 기자