Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여 AI 모델을 학습시키는 경우, 가짜 라벨링 데이터보다는 진짜 사람들이 라벨을 지정하는 것이 중요하다. 이를 위해, Amazon SageMaker Ground Truth는 외부 작업자들이 데이터를 라벨링할 수 있는 기능을 제공한다. 그러나 이러한 외부 작업자들을 관리하기 위해서는 프라이빗 워크포스를 설정해야 한다. AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하면 이러한 프라이빗 워크포스를 프로그래밍 방식으로 구축할 수 있다. 이를 통해 Amazon SageMaker Ground Truth에서 외부 작업자들이 데이터를 라벨링할 수 있는 환경을 손쉽게 구축할 수 있다. 이 솔루션은 전용 및 완전히 구성된 Amazon Cognito 사용자 풀을 설정하고, 워크포스를 관리하는 데 도움이 된다. 이를 통해, 사용자는 AWS CDK를 사용하여 Amazon SageMaker Ground Truth에서 프라이빗 워크포스를 생성하고, 외부 작업자들이 안전하게 데이터를 라벨링할 수 있는 환경을 구축할 수 있다. 이는 AI 모델의 품질 향상과 데이터 라벨링 작업의 효율성 향상에 도움이 된다.

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