AmbiGraph-Eval: 그래프 쿼리 생성 중의 모호성 해결을 위한 벤치마크
자연어를 SQL이나 Cypher와 같은 형식적인 쿼리 언어로 변환하는 의미 파싱은 데이터베이스와 직관적으로 상호작용할 수 있게 합니다. 그러나 자연어는 모호하고 쿼리 언어는 정확성을 요구하기 때문에 모호성은 그래프 데이터베이스에서 어려운 과제입니다.
자연어를 SQL이나 Cypher와 같은 형식적인 쿼리 언어로 변환하는 의미 파싱은 데이터베이스와 직관적으로 상호작용할 수 있게 합니다. 그러나 자연어는 모호하고 쿼리 언어는 정확성을 요구하기 때문에 모호성은 그래프 데이터베이스에서 어려운 과제입니다.