Rafael Gómez-Bombarelli 교수는 AI를 활용하여 과학 발견을 개선해왔으며, 이제 그는 우리가 기점에 있다고 믿고 있다.

이 튜토리얼에서는 Qrisp를 사용하여 어떻게 비트를 활용하여 양자 알고리즘을 구축하고 실행하는지 보여줍니다. 그로버 서치, 양자 위상 추정, MaxCut 문제를 위한 완전한 QAOA 워크플로우를 순차적으로 구현하는 방법을 안내합니다.

2026년 2월 3일 오후 3시 08분

이 튜토리얼은 DeepEval 프레임워크를 사용하여 LLM 애플리케이션에 단위 테스트 엄격성을 더하는 것에 초점을 맞춘 고성능 평가 환경을 구성함으로써 시작된다. 원시 검색과 최종 생성물 간의 간극을 메우면서 모델 출력을 테스트 가능한 코드로 취급하고 LLM-as-a-judge 메트릭을 사용하여 성능을 측정하는 시스템을 구현한다.

2026년 1월 25일 오후 3시 40분

A.I. 스크리닝 소프트웨어가 부여한 평가는 신용 기관과 유사하며 동일한 법에 따라야 한다는 최근 제기된 소송.

2026년 1월 22일 오전 5시 00분

DeepSeek 연구자들은 대형 언어 모델 교육에서 발생하는 문제를 해결하려고 노력 중이다. 새로운 방법인 mHC(Manifold Constrained Hyper Connections)은 하이퍼 연결의 풍부한 토폴로지를 유지하면서 섞임 행동을 제한함으로써 안정성을 개선한다.

2026년 1월 4일 오후 12시 03분

메타의 최고 인공 지능 팀과 마크 주크버그의 오랜 부하들 간에 ‘우리들 대 그들’ 심리가 나타났다.

2025년 12월 11일 오전 12시 16분

트럼프 대통령이 Nvidia에 중국에 칩을 판매할 수 있도록 허용한 결정은 장기적인 미국 안보 이익보다 단기적인 경제 이익을 우선시하고 있는지에 대한 의문을 제기하고 있다.

2025년 12월 10일 오전 10시 21분

MIT의 박사 후 연구원 Zongyi Li, 부교수 Tess Smidt 등 9명의 동문이 AI 분야에서 어려운 문제에 대처하는데 지원을 받습니다.

NVIDIA 연구진이 ToolOrchestra를 발표했습니다. 이는 각 작업 단계마다 올바른 모델 또는 도구를 선택하는 AI 시스템을 어떻게 학습시킬 수 있는지에 대한 혁신적인 방법입니다.

2025년 11월 29일 오후 1시 18분

MIT 부교수 프리야 돈티는 기계 학습을 활용하여 재생 에너지를 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다.

IBM이 그래나이트 독링 258M을 공개했다. 이는 엔드 투 엔드 문서 변환을 위해 설계된 오픈소스 비전-언어 모델로, 레이아웃-정확한 추출을 목표로 함. 테이블, 코드, 수식, 목록, 캡션 및 읽기 순서를 처리하여 손실이 적은 Markdown이 아닌 구조화된 기계 판독 가능한 표현을 출력함.

2025년 9월 17일 오후 8시 35분

연방 판사의 조치는 우리가 스마트폰, 컴퓨터 및 웹을 이용하는 방식에 의미 있는 변화를 가져오지는 못했다.

2025년 9월 2일 오후 8시 09분

Allen Institute for AI가 AutoDS(자율적 발견을 통한 서프라이즈)를 소개했는데, 이는 인간이 정의한 목표나 질의에 의존하지 않고 베이지안 서프라이즈를 측정하고 찾아내는 가치 있는 가정을 자동으로 생성, 테스트 및 반복함.

2025년 7월 21일 오전 3시 38분

미국이 수십 년간 중국의 지적 및 혁신적 활동을 보여줌에도 미국은 거의 움직이지 않았다.

2025년 7월 17일 오후 5시 00분

Unnatural Products와 Argenx가 협력하여 면역학에서 어려운 질병 대상을 위한 경구용 매크로사이클릭 펩타이드를 개발하기로 함.

연구원들이 OctoThinker를 제안하여 강화 학습을 통한 복잡한 추론 작업에 대한 LLM의 발전을 제안했다. CoT 프롬프팅과 대규모 강화 학습을 결합한 LLM은 Deepseek-R1-Zero와 같은 모델이 기본 모델에 직접 RL을 적용함으로써 강한 추론 능력을 보여주었다.

2025년 7월 2일 오후 9시 02분

아마존 베드락 에이전트와 Arize AI 간의 새로운 통합을 발표했다. 이는 AI 개발에서 가장 중요한 도전 중 하나인 관측성을 해결한다. 본문에서는 추적과 평가를 위한 Arize Phoenix 시스템을 소개한다.

대만은 세계의 대부분 고급 컴퓨터 칩을 생산하지만 수입 에너지에 거의 완전히 의존하고 있다.

2025년 6월 19일 오전 12시 00분

멀티 에이전트 시스템은 여러 대형 언어 모델을 조정하여 복잡한 문제를 해결하는 데 중요해지고 있다. 단일 모델의 관점에 의존하는 대신, 이러한 시스템은 역할을 에이전트 사이에 분배하여 각각이 고유한 기능을 기여하게 한다. 이렇게 노동 분업이 시스템의 분석 및 응답 능력을 향상시킨다.

2025년 6월 7일 오후 7시 52분

구글을 줄이는 것이 투자자, 고객 및 혁신에 더 나은 영향을 줄 수 있다는 비판자들의 주장.

2025년 6월 2일 오후 2시 25분

후단 대학 연구진은 트랜스포머 모델의 개별 어텐션 헤드를 조사하면서, 일부 헤드에서 ‘해리’ 다음에 ‘포터’와 같은 토큰을 예측하는 기능성을 확인했다. 이를 확인하는 실험으로 ‘Lorsa’라는 희소 어텐션 메커니즘을 소개했다.

2025년 5월 7일 오후 2시 07분

중국의 AI 논문은 대규모 추론 언어 모델이 추론 중 동적 초기 종료를 달성할 수 있는 DEER라는 훈련 무료 접근 방식을 제안했다. 최근 대규모 추론 언어 모델의 발전으로 CoT 생성 길이가 확장되면서 복잡한 문제 해결 능력이 크게 향상되었지만, 지나치게 긴 CoT 시퀀스 생성은 계산 효율성과 대기 시간이 증가한다.

2025년 4월 26일 오후 6시 16분

대부분의 대형 언어 모델(LLMs)은 감독된 데이터 파이프라인에 근본적으로 의존하고 있지만, Tsinghua 대학과 상해 AI 연구소 연구진은 테스트 시간 강화 학습(TTRL)을 도입하여 레이블이 없는 데이터를 사용하여 자가 진화 언어 모델을 가능하게 했다. 이는 감독 없이 학습이 가능한 새로운 방법이다.

2025년 4월 23일 오전 1시 37분

글로벌 자본이 이제 더 이상 지리정치, 기후 및 산업 정책이 배경 소음이라고 속이지 못하는 구조적 재설정 중에 있는 세계. 액화 가스부터 리튬, 고급 칩, 인공 지능까지, 글로벌 경제의 기초는 이제 전략적 지형이다. 이 순간에 있을 때, 투자자들은 중국에 대한 투자 전략을 재고해야 한다.

이 프레임워크는 임상 의사들이 X-ray에서 특정 상태가 존재할 가능성을 더 정확하게 반영하는 구문을 선택하는 데 도움을 준다.