WITEC는 만성 질환을 실시간으로 모니터링하는 첫 번째 웨어러블 초음파 이미징 시스템을 개발하고, 조기 발견과 적시 개입을 가능케 하기 위해 노력하고 있습니다.
연구자들이 뇌를 자극하고 기능을 확인하는 비침습적인 방법인 초음파를 사용하는 로드맵을 제안했다.
MIT 연구진이 개발한 AI 도구는 로봇이나 자율 주행 차량용으로 더 나은 센서와 카메라를 설계하는 데 도움을 줄 수 있다.
이 딥러닝 모델은 더 복잡한 조직과 장기에도 적용 가능하며, 연구자들이 질병의 초기 징후를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
SpectroGen은 가상 분광기 역할을 하며 X-선 또는 적외선과 같은 어떤 모달리티에서도 분광 데이터를 생성하여 재료의 품질을 신속히 평가한다.
의료 이미지의 관심 영역을 신속하게 주석 처리함으로써, 이 도구는 과학자들이 새로운 치료법을 연구하거나 질병 진행을 매핑하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
MIT CSAIL 연구원들이 개발한 도구는 태아의 형태와 움직임을 3D로 모델링하여 의사들이 이상을 발견하고 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
국제적인 뇌과학자 협력팀은 MIT 교수인 일라 피에테를 포함하여 마우스에서 세포 해상도의 의사 결정을 위한 뇌 전체 지도를 개발했다.
새로운 현미경 시스템은 혁신적인 이미징 기술을 결합하여 대사 및 뉴런 활동을 전례없이 심층적이고 정밀하게 시각화할 수 있으며, 잠재적으로 인간에서도 가능할 수 있습니다.
MIT 팀이 2015년에 확장 현미경을 소개한 이후, 이 기술은 신장 질환, 식물 씨앗, 미생물 군집, 알츠하이머병, 바이러스 등 다양한 분야의 과학 연구를 이끌어왔다.
새로운 방법으로 지질 막을 밝히고, 연구진들은 고해상도로 세포 내 단백질 집합을 관찰할 수 있게 되었다.
MIT의 새로운 방법은 조직 처리를 통해 수천만 개의 밀집된 세포에 싱글 세포와 동일한 속도로 단백질을 효율적으로 표지판을 낼 수 있게 함.
NeuroTrALE 소프트웨어 도구는 대량의 뇌 이미징 데이터를 빠르고 효율적으로 반 자동으로 처리하는 데 도움을 준다.
새로운 기술이 두광자 현미경을 사용해 뇌 속 시냅스를 이미징할 때 선명도와 속도를 향상시킨다.
MIT 기반 팀의 세 가지 혁신 기술로, 인체 뇌 조직을 고해상도 및 고처리량으로 전체 스케일에서 이미징하고 단일 세포 수준에서 뉴런 연결을 매핑하는 것이 가능해졌다.
새로운 카메라 칩 디자인은 각 픽셀의 타이밍을 최적화하여 뇌 전압의 실시간 시각적 지표를 추적할 때 신호 대 잡음 비율을 극대화할 수 있게 해준다.
