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Liquid AI, LFM2-24B-A2B를 활용한 LocalCowork 출시, Model Context Protocol (MCP)를 통해 로컬에서 개인정보 보호형 에이전트 워크플로우 실행

Liquid AI가 LocalCowork를 발표했는데, 이는 LFM2-24B-A2B를 활용한 모델로, 기업 워크플로우를 기기 내에서 완전히 실행할 수 있도록 해준다. API 호출과 데이터 이탈을 없애 프라이버시에 민감한 환경에서 사용된다.

2026년 3월 6일 오전 12시 45분

OpenAI가 심포니를 공개: 구조화된 확장 가능한 실행을 통해 자율 AI 에이전트 조작

OpenAI는 심포니를 공개했습니다. 이는 구조화된 '실행'을 통해 자율 AI 코딩 에이전트를 관리하기 위한 오픈 소스 프레임워크로, 이 프로젝트는 이슈 트래커를 LLM 기반 에이전트에 연결하여 소프트웨어 개발 작업을 자동화하는 시스템을 제공합니다. 시스템 아키텍처는 Elixir 및 BEAM을 사용합니다.

2026년 3월 5일 오후 12시 37분

알리바바, 기기용 애플리케이션을 위해 구축된 0.8B ~ 9B 파라미터의 Qwen 3.5 Small 모델 발표

알리바바의 Qwen 팀이 0.8B ~ 9B 파라미터의 Qwen3.5 Small 모델 시리즈를 출시했다. 이 모델은 '더 많은 지능, 적은 연산'에 초점을 맞춰 산업 트렌드에서 벗어나 더 나은 AI 배포를 지향한다.

2026년 3월 2일 오후 9시 21분

FireRedTeam, 소프트웨어 개발자를 위한 FireRed-OCR-2B를 발표하며 LVLM의 구조적 환각 해결

FireRedTeam은 FireRed-OCR-2B를 발표했는데, 이 모델은 문서 구문 분석을 처리하기 위해 설계되었고, LVLM에서 발생하는 '구조적 환각'을 해결하는 데 사용된다.

2026년 3월 2일 오전 1시 38분

AI, 웹 검색, PDF 분석, 비전 및 자동 보고서 작성을 활용한 스위스 아미 나이프 연구 에이전트 설계 방법

본 튜토리얼에서는 간단한 채팅 상호작용을 넘어 다단계 연구 문제를 해결하는 "스위스 아미 나이프" 연구 에이전트를 구축한다. 최신 기술을 활용하여 모던 에이전트가 추론, 확인 및 보고서 작성을 어떻게 수행하는지 보여준다.

2026년 2월 20일 오후 5시 05분

대형 언어 모델을 위한 엄격한 프롬프트 버전 및 회귀 테스트 워크플로우를 수립하기 위한 코딩 구현: MLflow 활용

이 튜토리얼에서는 MLflow를 사용하여 대형 언어 모델의 행동에 대해 프롬프트를 첫 번째로 클래스화된 버전화된 아티팩트로 취급하고 엄격한 회귀 테스트를 적용하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트 버전, 차이, 모델 출력 및 여러 품질 메트릭을 완전히 재현 가능한 방식으로 로깅하는 평가 파이프라인을 설계합니다.

2026년 2월 9일 오전 1시 53분

Python 프로젝트에서 complexipy를 사용하여 인지 복잡성 측정, 시각화, 강화하는 코딩 데이터 주도 가이드

complexipy를 사용하여 Python 프로젝트의 인지 복잡성을 측정하고 시각화하는 튜토리얼. 원시 코드 문자열부터 복잡성을 측정하여 프로젝트 디렉토리 전체까지 확장하며, 기계 판독 가능한 보고서를 생성하고 데이터프레임으로 정규화하여 복잡성 분포를 시각화함.

2026년 2월 6일 오후 2시 26분

Pandera, Typed 스키마 및 구성 가능한 DataFrame 계약을 사용하여 생산용 데이터 유효성 검사 파이프라인 구축 방법

이 튜토리얼에서는 Pandera를 사용하여 강력하고 생산용 데이터 유효성 검사 파이프라인을 구축하는 방법을 보여줍니다. 실제적이고 불완전한 거래 데이터를 시뮬레이션하고 선언적 체크를 사용하여 엄격한 스키마 제약, 열 수준 규칙 및 교차 열 비즈니스 로직을 점진적으로 적용합니다. 게으른 유효성 검사가 어떻게 여러 문제를 도출하는 데 도움이 되는지 보여줍니다.

2026년 2월 5일 오후 12시 37분

효율적인 에이전틱 추론 시스템 구축 방법: 정확도 유지하면서 다중 사고 경로 동적 가지치기

본 튜토리얼에서는 에이전틱 사고 체인 가지치기 프레임워크를 구현하여 병렬로 다중 추론 경로를 생성하고 합의 신호 및 조기 중지를 사용하여 동적으로 줄입니다. 불필요한 토큰 사용을 줄이고 답변 정확도를 유지하면서 추론 효율성을 향상시키는 데 초점을 맞추며, 자기 일관성 및 가벼운 그래프 기반 합의가 효율적인 프록시 역할을 할 수 있다는 것을 입증합니다.

2026년 2월 4일 오후 6시 23분

구글, Conductor 출시: 지식을 Markdown으로 저장하고 Agent 워크플로를 조정하는 컨텍스트 중심 Gemini CLI 확장판

구글이 Conductor를 소개했다. 이는 AI 코드 생성을 구조화된 컨텍스트 중심 워크플로로 변환하는 Gemini CLI용 오픈 소스 미리보기 확장판이다. Conductor는 제품 지식, 기술 결정 및 작업 계획을 저장하고, 이를 레포지토리 내부의 버전 관리된 Markdown으로 관리한 후, Gemini 에이전트를 이러한 파일에서 구동시킨다.

2026년 2월 2일 오후 4시 49분

알리바바, 에이전틱 워크로드를 동력으로 하는 네이티브 툴 사용을 강화하는 테스트 시간 스케일링 추론 모델 'Qwen3-Max-Thinking'을 선보여

알리바바의 Qwen3-Max-Thinking은 파라미터 규모를 확장하는 것뿐만 아니라, 추론 방식을 변화시키며 생각의 깊이에 대한 명시적 제어와 검색, 메모리, 코드 실행을 위한 내장 도구를 갖추고 있습니다. 이 모델은 36조 토큰에 사전 훈련된 1조 파라미터 MoE 플래그십 LLM으로, 데이터 및 배포 측면에서 Qwen3-Max-Thinking은 […]

2026년 1월 28일 오후 9시 15분

DeepEval, 사용자 지정 검색기 및 LLM을 활용한 자동화된 LLM 품질 보증을 위한 코딩 구현

이 튜토리얼은 DeepEval 프레임워크를 사용하여 LLM 애플리케이션에 단위 테스트 엄격성을 더하는 것에 초점을 맞춘 고성능 평가 환경을 구성함으로써 시작된다. 원시 검색과 최종 생성물 간의 간극을 메우면서 모델 출력을 테스트 가능한 코드로 취급하고 LLM-as-a-judge 메트릭을 사용하여 성능을 측정하는 시스템을 구현한다.

2026년 1월 25일 오후 3시 40분

Nous Research, NousCoder-14B 발표: Qwen3-14B로 강화학습 후 훈련받은 경쟁 프로그래밍 모델

Nous Research는 NousCoder-14B를 소개했는데, 이는 Qwen3-14B에서 강화학습을 통해 후훈련된 경쟁 프로그래밍 모델이다. LiveCodeBench v6 벤치마크에서 Pass@1 정확도가 67.87%로, Qwen3-14B의 7.08% 높았다.

2026년 1월 19일 오후 2시 30분

상태 없이 안전하고 비동기 MCP 스타일 프로토콜 구축 방법

이 튜토리얼에서는 상태 없는 통신, 엄격한 SDK 수준의 유효성 검사, 비동기적인 장기 실행 작업에 초점을 맞춘 현대적인 MCP 디자인의 고급 데모를 구축한다. 구조화된 봉투, 서명된 요청 및 Pydantic으로 유효성을 검사하는 도구를 사용하여 에이전트와 서비스가 지속적인 의존 없이 안전하게 상호 작용하는 방법을 보여준다.

2026년 1월 15일 오전 6시 31분

알리바바 통이 연구소, 안드로이드월드에서 Gemini 2.5 Pro, Seed1.8 및 UI-Tars-2를 능가하는 MAI-UI 발표

알리바바 통이 연구소는 MAI-UI를 발표했다. MCP 도구 사용, 에이전트 사용자 상호작용, 장치-클라우드 협업, 온라인 강화학습을 기반으로 한 MAI-UI는 일반 GUI 기반 및 모바일 GUI 탐색에서 최첨단 결과를 달성했다. Gemini-2.5-Pro, Seed1.8 및 UI-Tars-2를 능가하며 초기 GUI 에이전트가 종종 무시하는 세 가지 특정 간극을 대상으로 한다.

2025년 12월 31일 오전 3시 48분

인스타딥, Nucleotide Transformer v3 (NTv3) 소개: 1 Mb 컨텍스트 길이에 적합한 새로운 다종 생물 유전체 기반 모델

InstaDeep의 NTv3는 지역 모티프를 메가베이스 규모의 조절 가능한 시퀀스 생성과 함께 연결하는 모델로, 표현 학습, 기능적 트랙 및 유전체 주석 예측을 통합한다.

2025년 12월 24일 오후 3시 53분

Gemini를 활용한 자동 의료 증거 수집 및 사전 승인 제출을 위한 완전한 에이전트 워크플로우 설계 코딩 가이드

본 튜토리얼에서는 Gemini를 활용하여 자동 의료 증거 수집 및 사전 승인을 위한 기능적인 의료 에이전트를 어떻게 조율하는지에 대해 설명합니다. 모델을 안전하게 구성하는 것부터 현실적인 외부 도구를 구축하고 구조화된 JSON을 통해 완전히 추론, 행동 및 응답하는 지능적인 에이전트 루프를 구성하는 각 구성 요소를 단계별로 안내합니다.

2025년 12월 20일 오후 10시 16분

Griptape 워크플로, Hugging Face 모델, 그리고 모듈식 창의적 작업 오케스트레이션을 활용한 완전 로컬 에이전틱 스토리텔링 파이프라인 설계 방법

Griptape와 가벼운 Hugging Face 모델을 사용하여 로컬, API 없이 에이전틱 스토리텔링 시스템을 만드는 튜토리얼. 에이전트 생성, 허구의 세계 생성, 캐릭터 디자인, 일관된 단편 소설 생성을 위한 다단계 워크플로 설계 방법을 소개. 모듈식 코드 조각으로 구현을 나눠 설명.

2025년 12월 13일 오전 6시 14분

OpenAI, 에이전트, 코딩 및 지식 업무용 GPT 5.2 도입

OpenAI가 GPT-5.2를 소개했다. ChatGPT 및 API에서 사용 가능한 이 모델은 전문 업무 및 장기 에이전트에 적합하며 3가지 변형이 있다. ChatGPT에서는 ChatGPT-5.2 Instant, Thinking, Pro을 사용할 수 있고, API에서는 gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2, gpt-5.2-pro이다.

2025년 12월 12일 오전 5시 04분

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