이 글에서는 아마존 베드록 에이전트코어 런타임을 활용하여 AWS API MCP 서버와 아마존 퀵을 연결하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 자연어를 AWS CLI 명령어로 변환하는 대화형 AI 어시스턴트를 만들 수 있습니다.

아마존 퀵의 데이터셋 Q&A 기능을 통해 자연어로 구조화된 데이터셋을 쿼리하는 방법을 배우고, 실제 사례와 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 글에서는 아마존 퀵을 활용하여 AI 기반의 첫 번째 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 재무 분석 도구에서 시작해 고급 직원 온보딩 자동화로 발전하는 과정을 다룹니다.

Visier Workforce AI 플랫폼과 아마존 퀵을 연결하여 지식 근로자들이 질문할 수 있는 통합된 작업 공간을 제공하는 방법을 소개합니다.

이 글에서는 아마존 퀵을 활용해 맞춤형 HR 온보딩 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다. 조직의 프로세스를 이해하고 HR 시스템과 연결하여 신규 직원 질문에 답변하고 문서 완료를 추적하는 등의 작업을 자동화하는 방법을 설명합니다.

아마존 퀵 스위트를 사용하여 챗 에이전트를 구축하는 방법을 소개하고, 신원, 지침, 지식 세 가지 계층 구조를 통해 퀵 스위트 챗 에이전트를 지능적인 기업용 AI 어시스턴트로 변환하는 과정을 안내합니다. 예시를 통해 챗 어시스턴트가 기능 발견을 안내하고, 기업 데이터를 활용하여 추천을 제공하며, 영향 가능성과 팀의 채택 준비도에 따라 솔루션을 맞춤화하는 방법을 보여줍니다.

Kitsa는 AI 기반 임상시험 모집 및 사이트 선정에 특화된 헬스테크 기업으로, 아마존 퀵 오토메이트를 활용하여 임상시험 사이트 선정 솔루션을 혁신했습니다. 아마존 퀵 오토메이트는 아마존 퀵 스위트의 능력 중 하나로 기업이 규모에 맞는 견고한 워크플로 자동화를 구축, 배포 및 유지할 수 있게 합니다.