버크는 아마존 베드록을 사용해 자체 개발한 AI 어시스턴트 ‘핀(Finn)’를 업그레이드하여 다국어 및 다시간대에 맞는 은행 지원을 원활하게 처리하고 있다.
아마존 베드록의 평가 기능을 활용하여 언어 장벽을 넘어 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 방법을 소개하고, 다국어 평가의 비용과 복잡성을 줄이는 실용적인 전략을 공유합니다.
아마존 베드록을 사용하여 구조화된 응답을 생성하는 두 가지 방법을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링은 유연하며 Bedrock 모델과 함께 작동하며 다양한 스키마 유형을 처리하여 탁월한 시작점이 됩니다. 도구 사용은 더 큰 신뢰성, 일관된 결과, 매끄러운 API 통합 및 JSON 스키마의 런타임 유효성 검사를 제공하여 향상된 제어를 제공합니다.
아마존 베드록과 LangGraph를 활용하여 전자 상거래 소매업체를 위한 맞춤형 고객 지원 경험 구축하는 방법을 소개하고, Mistral Large 2 및 Pixtral Large 모델을 통합하여 티켓 분류, 주문 세부 정보 추출, 손상 평가, 문맥적 응답 생성 등 핵심 고객 지원 업무를 자동화하는 방법을 안내합니다.
