Bio-Techne와 Refeyn이 이중 특이성 항체 및 바이오시밀러의 특성화를 위한 새로운 워크플로우를 개발했습니다. 이 시스템은 단일 분자 해상도로 전하 이질성과 분자량, 응집을 연결합니다.
전문가들이 법률 제정자들에게 합성 DNA 주문 및 합성 장비에 대한 검토, 고객 확인, 기록 유지를 의무화할 것을 촉구하고 있다. 이는 AI 발전으로 생물학적 위협이 증가하는 상황에서 생물 보안을 강화하기 위한 조치이다.
하이 큐 테크놀로지스와 크리에이티브 바이오스트럭처가 전자 파라 자기 공명(EPR) 분광법 시스템의 연구 접근성을 확대하기 위해 전략적 파트너십을 체결했다. 이 협력은 두 회사의 기술을 통합하여 제약 및 생명공학 분야에 기여할 예정이다.
NIIMBL은 바이러스 벡터 생산 개선과 AI 인력 양성을 위한 여러 프로젝트를 지원하기로 결정했습니다. 이는 제약 산업의 미래를 위한 중요한 발걸음으로 평가됩니다.
Erdinc Sezgin 박사가 면역 세포의 세포막 구조를 분석한 연구 결과를 발표합니다. 이 연구는 건강한 기증자와 장기 COVID 및 만성 림프구 백혈병 환자에서 12가지 면역 세포 아형을 동시에 조사했습니다.
연구자들이 합성 생물학과 세포 없는 시스템을 활용해 저비용의 휴대용 생명공학 도구를 개발했습니다. 이 도구는 자원이 제한된 환경에서도 실험실 연구와 진단에 대한 접근성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
아질런트의 주가는 2026 회계연도 2분기 실적 발표 후 17% 상승하며 135.42달러에 거래되고 있다. 이는 2002년 이후 가장 큰 하루 상승폭이다.
업계 리더들이 비용 절감, 확장성 향상, 개인 맞춤형 세포 치료제 접근 가속화를 위해 자동화와 AI 기반 분석, 생체 내 공학 접근 방식을 추구하고 있다.
올리고뉴클레오타이드 제조를 위한 새로운 기술이 급증하고 있으며, 이는 임상 단계에 진입한 약물의 증가에 대응하기 위한 것이다. 기존 기술의 비효율성을 개선하려는 노력이 진행되고 있다.
우시 백신이 중국 시설에서 브라질 ANVISA의 GMP 인증을 받았다. 이는 브라질 부탄탄 연구소와의 뎅기열 백신 프로젝트에 중요한 이정표가 된다.
Wacker의 CRS 팀은 pDNA, RNA 및 LNP 제형 생산 외에도 플라스미드 및 RNA 구조 설계, RNA 엔지니어링 및 최적화 서비스를 제공합니다.
세포 치료제의 다양한 재료와 제조 방법이 생산 표준화에 도전 과제가 되고 있다. 연구자들은 인공지능, 자동화 및 혁신이 해결책이 될 수 있다고 보고하고 있다.
항체에 변이를 주어 약물 접합체의 제조를 용이하게 할 수 있는 방법이 제안됐다. 이는 약물이나 품질 관리를 위한 플래그를 부착할 수 있는 일반적인 위치를 제공한다.
연구자들이 E. coli를 활용해 UV 차단 물질인 가두솔을 지속적으로 생산하는 ‘세포 공장’을 개발했습니다. 이 물질은 향후 선크림 성분과 항산화 첨가제로 사용될 수 있습니다.
효모 Pichia pastoris를 기반으로 한 새로운 세포 자유 발현 시스템이 생명공학 제약 산업에서 치료 단백질 생산 비용을 크게 줄일 수 있는 가능성을 제시하고 있다.
VIVEbiotech가 안정적인 생산 세포주 생성 플랫폼인 EvoLVcell을 도입하여 렌티바이러스 벡터 제조 능력을 강화했습니다. 이 플랫폼은 제조 과정을 단순화하여 장기적인 예측 가능성을 향상시킵니다.
이번 GEN 웨비나에서는 Ottimo Pharma의 조셉 슐츠 부사장과 Asimov의 임로즈 간가스 부사장이 12개월 이내에 복합 암 면역요법을 환자에게 전달하기 위한 전략을 논의합니다.
이 전자책은 세포 치료의 기술적 및 운영적 현실을 다루며, Genetic Engineering News와 ElevateBio의 관점을 통합합니다.
새로운 회사가 유전자 치료를 위한 바이러스 벡터 정제를 위한 펩타이드 리간드를 제공하며, 이를 통해 더 간단한 프로세스를 가능하게 하고 있습니다. 이 기술은 친화성 크로마토그래피의 새로운 경계에 있다고 믿고 있습니다.
Cytiva에 따르면, 새로운 Figurate SCADA 시스템은 개방형 아키텍처를 통해 제3자 기기 통합과 실시간 운영 감시를 가능하게 하여 생명공학 제조 과정의 디지털 병목 현상을 해결합니다.
세포 및 유전자 치료 개발자들에게 제조 기술의 발전이 큰 도움이 되고 있습니다. 새로운 옵션들은 처리 시간과 비용을 줄이고, 확장성과 유연성을 높이며, 더 나은 결과를 제공합니다.
호주 생명공학 회사와 연구자들이 개발한 새로운 주사가 평평한 얼굴을 가진 개들의 호흡 문제를 개선할 수 있는 가능성을 제시하고 있다. 이 주사는 기존 방법보다 덜 침습적이며, 개들의 삶의 질을 향상시킬 것으로 기대된다.
이 전자책은 실험의 효율성과 재현성을 높이고 실험을 원활하게 진행하기 위한 다양한 자원을 제공합니다.
10,000명의 여성을 대상으로 한 연구에서 임신 중독증의 가장 심각한 형태인 하이퍼메시스 그라비다룸과 관련된 10개의 유전자가 확인되었으며, 이 중 6개는 새로운 유전자입니다.
iPSC 기반의 보편적 마스터 세포 은행을 통해 NK 세포 치료제 제조업체들이 생산 비용을 절감하고 물류를 간소화하며 환자 이탈을 줄일 수 있는 방법을 분석했다.
셀라레스가 자가 제품의 대량 생산을 통해 연간 수천 명의 환자에게 CAR T 세포 치료제를 공급할 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 최소한의 자본 투자와 낮은 제조 비용으로 이를 실현할 수 있을 것으로 기대된다.
Labguru가 새로운 고객 포털을 출시하여 CRO/CDMO와의 협업을 지원합니다. 이 포털은 내부 워크플로우를 외부 협력자에게 확장하여 효율성을 높이고 오류 및 규정 준수 위험을 최소화합니다.
전이 학습이라는 새로운 기계 학습 기술이 제약 회사들이 역사적 데이터를 재사용하여 예측 모델을 생성하고, 산업 공정 개발의 비용과 시간을 줄이는 데 도움을 줄 수 있는 가능성을 보여주고 있다.
GATC Health는 AI 기반의 인 실리코 다중 오믹스 접근 방식이 초기 단계에서 프로그램의 위험을 줄여 임상 전 개발 시간을 단축하고 기회를 확대한다고 발표했다.
캠벨 번스 박사는 플랫폼 설계, 유전체 공학, 통합 워크플로우의 발전이 세포주 개발(CLD) 접근 방식을 재평가하게 만들고 있다고 설명한다.
페프토닉스는 새로운 펩타이드 기반 계면활성제로, 기존의 폴록사머 계열보다 거품이 거의 없고 CHO 및 HEK293 세포 배양에서 더 높은 생산성을 보여줍니다.
유전자 치료가 더 많은 환자 집단을 대상으로 발전함에 따라, 아데노 관련 바이러스(AAV) 제조업체들은 고품질 벡터를 대규모로 제공해야 하는 압박을 받고 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 AAV 생산의 일관성을 높이는 방법을 다룹니다.
UMass Chan 연구진이 Trenchant BioSystems와 협력하여 혈액 제품을 평가하고, 자동화된 유전자 전달 플랫폼을 구축하는 작업을 시작합니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 에이전틱 AI 규제, 새로운 가상 세포 모델, LNP 백신 전달 개선, 공학적 장기 세그먼트, 기업 합병에 대해 논의합니다.
인공지능 모델은 시간이 지남에 따라 학습하며 동적으로 변화합니다. 신뢰할 수 있는 모델을 배포하기 위해서는 적절한 데이터와 모델, 강력한 AI 거버넌스가 필요합니다.
제네바에 본사를 둔 IFPMA에 따르면 생명공학 제약 산업은 제조 과정에서 AI 기술을 활용하여 프로세스 개발, 시각 검사, 품질 보증 등 여러 분야에서 혜택을 보고 있다.
렌츠클러 바이오파마는 매사추세츠 밀포드 시설이 다양한 치료법을 지원하고 있다고 보고했습니다. 이 시설은 종양학, 혈액학, 근골격계, 심혈관 및 장기 부전 등 여러 질병 분야에 걸쳐 있습니다.
유전자 지도 제작의 선구자인 데이비드 보츠타인이 83세의 나이로 세상을 떠났다. 그의 연구는 질병을 유발하는 유전자를 찾고, 인간 게놈 전체를 지도화하는 데 기여했다.
이번 GEN 웨비나에서는 세포 및 유전자 치료 제조 분야의 전문가들이 임상 성공과 상업적 실행 가능성 간의 격차를 해소하는 방법에 대해 논의합니다.
HDX-MS와 AI 같은 컴퓨터 방법을 결합한 샌드위치 ELISA 기술이 전임상 약물 개발 과정에서 단백질-단백질 상호작용 이해를 향상시킬 수 있다는 연구 결과가 발표됐다.
자체 면역 CAR T 치료의 생산 용량 부족이 환자의 치료 접근을 제한하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 더 빠른 생산 방법과 현대적 제조 기술, 숙련된 인력이 필요하다.
새로운 연구에 따르면 AI가 생명공학 기업에 필수적인 도구로 자리매김하고 있으며, 약물 생산 중 발생하는 데이터 양이 증가하고 규제 당국의 지원을 통해 채택률이 증가하고 있다.
미래 생명공학 엔지니어들은 규제된 환경에서 AI와 프로세스 자동화에 대한 실무 경험뿐만 아니라 새로운 기술을 배우는 적응력이 필요하다.
