Doyne Farmer는 경제학계에는 너무 많은 수학자와 너무 적은 물리학자가 있어 부정확한 예측을 이끌어냈다고 믿습니다.
Project AI Evidence는 MIT의 세계적인 경제학자들과 J-PAL의 글로벌 네트워크를 통해 정부, 기술 기업 및 비영리 기관을 연결하여 AI 솔루션을 평가하고 개선할 예정이다.
AI의 급속한 발전으로 “설명자”와 편견 감사자와 같은 새로운 유형의 노동자에 대한 수요가 증가할 것으로 경제학자 로버트 시만스는 말했다.
수십 년 동안 뉴스위크와 워싱턴 포스트에서 읽기 쉬운 용어로 경제 정책의 복잡성을 설명한 로버트 새뮌슨이 별세했습니다.
보조금과 관세는 제조업 부흥을 촉진시키지 못한다. 진정한 미국 산업 강점은 생산성, 혁신 및 경쟁력에 달려있다.
MIT 경제학 박사과정 학생인 Whitney Zhang은 기술과 조직 결정이 노동 시장을 형성하는 방식을 조사하고 있다.
인공지능 시스템이 한 분야에서 정확한 예측을 한다면 그 능력을 다른 분야에 적용할 수 있는지 판단하는 새로운 테스트가 개발되었다.
Sendhil Mullainathan은 행동경제학과 기계학습 분야의 연구에 독특한 시각을 제공하고 있다.
MIT 경제학부는 Stone 재단의 지원으로 불평등과 미래 직업 모양을 연구하고 정책에 영향을 미칠 예정이다.
MIT의 학생인 Audrey Lorvo는 “우리는 인간이 AI의 혜택을 누리도록 보장하고, 기술을 통제하지 못하게 하는 데 노력해야 합니다.”라고 말했다.
MIT 수업 프로젝트로 시작된 스타트업 NALA는 예술 구매자와 작가를 직접 연결시킨다.
