이 글에서는 Amazon Web Services (AWS) 계정에 Fullstack AgentCore Solution Template (FAST)를 배포하는 방법과 해당 아키텍처를 이해하는 방법, 그리고 요구 사항에 맞게 확장하는 방법을 알 수 있습니다. FAST를 사용하면 인증, 인프라 구성 (IaC), 배포 파이프라인 및 서비스 통합을 처리하면서 자체 에이전트를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.

NVIDIA가 VibeTensor를 공개했는데, 이는 딥러닝을 위한 오픈소스 연구 시스템 소프트웨어 스택이다. VibeTensor는 LLM 기반 코딩 에이전트에 의해 고수준의 인간 안내 아래 생성되었다. 이 시스템은 코딩 에이전트가 Python과 JavaScript API에서 C++ 런타임 구성 요소 및 CUDA 메모리 관리까지 포괄하는 일관된 딥러닝 런타임을 생성할 수 있는지에 대한 구체적인 질문을 제기한다.

2026년 2월 4일 오후 11시 10분

Liquid AI가 1.2B 파라미터 추론 모델 ‘LFM2.5-1.2B-Thinking’을 출시했다. 최신 폰에서 약 900MB 용량으로 완전히 기기 내에서 실행되며, 구조화된 추론 트레이스, 도구 사용, 수학에 중점을 둔다.

2026년 1월 21일 오후 12시 43분

이 글에서는 Amazon Bedrock에서 Foundation Models (FMs)을 활용하여 예측 정비 솔루션을 구현하는 방법과, 아마존의 제조 장비를 사례로 들어 그 활용성을 보여줍니다. 이 솔루션은 유연하며 다른 산업에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.

Mistral AI가 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 다음 세대 코딩 모델인 Devstral 2 및 터미널 또는 Agent Communication Protocol을 지원하는 IDE 내에서 실행되는 오픈 소스 명령줄 코딩 도우미인 Mistral Vibe CLI를 소개했습니다.

2025년 12월 10일 오후 2시 19분

CMU 연구진은 프로액티브 및 개인화된 LLM 에이전트를 훈련시키기 위해 PPP와 UserVille을 소개했다. 기존 LLM 에이전트들은 과제 성공을 극대화하기 위해 조정되어 있지만 사용자에게 언제 질문할지, 상호작용 선호도를 어떻게 존중할지 신중하게 이유를 생각하지 않는다. 이에 대한 해결책을 모색하고 있다.

2025년 11월 6일 오전 4시 49분

‘kvcached’는 공유 GPU에서 LLM 서빙을 위해 가상화된 탄력있는 KV 캐시를 가능하게 하는 머신러닝 라이브러리입니다. 기존에는 모델당 큰 정적 KV 캐시 영역을 미리 예약하여 GPU 메모리를 낭비했지만, kvcached를 사용하면 이를 최적화할 수 있습니다.

2025년 10월 26일 오후 7시 23분

IBM이 그래나이트 독링 258M을 공개했다. 이는 엔드 투 엔드 문서 변환을 위해 설계된 오픈소스 비전-언어 모델로, 레이아웃-정확한 추출을 목표로 함. 테이블, 코드, 수식, 목록, 캡션 및 읽기 순서를 처리하여 손실이 적은 Markdown이 아닌 구조화된 기계 판독 가능한 표현을 출력함.

2025년 9월 17일 오후 8시 35분

이 튜토리얼에서는 SpeechBrain을 사용한 고급이면서도 실용적인 워크플로우를 안내합니다. gTTS로 자체 깨끗한 음성 샘플을 생성하고 실제 시나리오를 시뮬레이션하기 위해 음향을 의도적으로 추가한 다음 SpeechBrain의 MetricGAN+ 모델을 적용하여 오디오를 향상시킵니다. 오디오가 소음 제거되면 언어 모델-재점수화를 통해 자동 음성 인식을 실행합니다.

2025년 9월 9일 오후 11시 54분

Tilde AI가 TildeOpen LLM을 공개했다. 이 모델은 300억개 이상의 파라미터를 가지며 유럽어에 특화되어 있어 소수 언어에도 주목한다. EU 내 언어 균형과 디지털 주권을 강화하는 전략적인 발전이다.

2025년 9월 7일 오전 1시 34분

Elysia는 의사결정 트리와 더 똑똑한 데이터 처리를 통해 Agentic RAG 시스템을 새롭게 정의하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다.

2025년 9월 1일 오후 11시 03분

이 튜토리얼에서는 병렬 컴퓨팅을 활용하여 데이터 워크플로우를 크게 가속화하는 강력한 Pandas 대체 도구인 Modin에 대해 알아본다. modin.pandas as pd로 가져와 Pandas 코드를 분산 처리 강자로 변환한다. Modin이 실제 데이터 작업에서 어떻게 수행되는지 이해하는 것이 목표다.

2025년 7월 10일 오전 6시 08분

이 블로그에서는 NASA와 Blue Origin의 달 강하 근접, 하강 및 착륙 센서 (BODDL-TP) 데모에서 우주선 위치, 속도 및 쿼터니언 방향 데이터에서 이상을 감지하는 데 SageMaker AI를 사용하는 방법을 보여줍니다.

대화형 AI 연구 보조기의 필요성, 최신 대형 언어 모델의 한계와 동적 AI 에이전트 스택 소개

2025년 6월 8일 오후 3시 56분

이 글에서는 아마존 노바 캔버스 이미지 생성 모델에 초점을 맞추고, 이미지 생성 과정(확산)의 개요를 제공하며, 아마존 노바 캔버스를 활용한 텍스트-이미지 생성을 위한 입력 매개변수에 대해 깊이 파헤칩니다.