이 블로그 포스트는 자동 추론 검사 문구 다시 쓰기 챗봇의 구현 아키텍처에 대해 자세히 다룹니다.
Amazon Bedrock AgentCore Gateway에 대한 새로운 기능인 게이트웨이 인터셉터를 출시했습니다. 이 강력한 기능은 세밀한 보안, 동적 접근 제어 및 유연한 스키마 관리를 제공합니다.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime은 안전하게 대규모로 효과적인 에이전트를 구축, 배포 및 운영할 수 있는 플랫폼이다. 에이전트 및 도구를 배포할 수 있는 저지연 서버리스 환경을 제공하며, 세션 격리를 제공하고 인기 있는 오픈소스 프레임워크를 지원한다.
Stability AI의 Alex Gnibus와 함께 작성된 이 게시물에서 Stability AI 이미지 서비스가 Amazon Bedrock에서 이용 가능하며, Amazon Bedrock API를 통해 제공되는 사용 준비가 완료된 미디어 편집 기능을 제공합니다. 이 이미지 편집 도구는 Stability AI의 Stable Diffusion 3.5 모델(SD3.5) 및 Stable Image Core 및 Ultra 모델의 기능을 확장합니다.
Amazon Bedrock는 이제 안정성 AI 이미지 서비스를 제공하는데, 비즈니스가 이미지를 생성하고 수정하는 방법을 개선하는 9가지 도구를 제공한다. 이 기술은 Stable Diffusion 및 Stable Image 모델을 확장하여 이미지 생성 및 편집에 대해 정밀한 제어를 제공한다. 명확한 유도는 AI 시스템에 예술적 방향을 제공하는 데 중요하다. 강력한 유도는 톤과 같은 특정 요소를 제어한다.
기업들이 DeepSeek R1과 같은 대규모 언어 모델을 도입하여 비즈니스 프로세스를 변형하고 고객 경험을 향상시키며 이전에 없던 속도로 혁신을 주도하고 있다. 그러나 독립형 LLM은 환각, 오래된 지식 및 독점 데이터 접근 불가와 같은 주요 제한 사항이 있습니다. RAG는 의미 검색과 생성적 AI를 결합하여 이러한 갭을 해결합니다.
Amazon Bedrock Model Distillation은 Meta의 Llama 모델 패밀리와 고급 데이터 증강 기술 및 성능 향상을 강조합니다. 이 기술은 더 크고 능력 있는 Foundation 모델(FM)에서 더 작고 효율적인 모델(student)로 지식을 전이시켜 특정 작업에 뛰어난 특화 모델을 만듭니다.
Amazon Q Business가 익명 사용자 액세스를 지원하기 시작했다. 이 기능을 통해 사용자 인증이 필요하지 않고 콘텐츠가 공개적으로 접근 가능한 Amazon Q Business 애플리케이션을 만들 수 있다. 본문에서는 Amazon Q Business를 사용하여 익명 사용자를 위한 공개적인 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개한다.
Amazon SageMaker Large Model Inference (LMI) 컨테이너 v15가 출시되었습니다. vLLM 0.8.4를 기반으로 한 vLLM V1 엔진을 지원하여 성능 향상과 다중 모달리티 모델 호환성을 제공합니다. 이를 통해 대용량 언어 모델을 최고의 성능으로 확장 가능하게 배포하고 제공할 수 있습니다.
