
Kiro CLI의 대화형 메모리 확장, 아마존 베드록 에이전트코어 메모리 활용
Kiro CLI의 대화형 메모리를 확장하는 방법을 소개합니다. 아마존 베드록 에이전트코어 메모리와 통합된 맞춤형 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구현하여 AI 에이전트와의 상호작용을 개선할 수 있습니다.

Kiro CLI의 대화형 메모리를 확장하는 방법을 소개합니다. 아마존 베드록 에이전트코어 메모리와 통합된 맞춤형 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구현하여 AI 에이전트와의 상호작용을 개선할 수 있습니다.

이 글에서는 Amazon Web Services (AWS) 계정에 Fullstack AgentCore Solution Template (FAST)를 배포하는 방법과 해당 아키텍처를 이해하는 방법, 그리고 요구 사항에 맞게 확장하는 방법을 알 수 있습니다. FAST를 사용하면 인증, 인프라 구성 (IaC), 배포 파이프라인 및 서비스 통합을 처리하면서 자체 에이전트를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.