Amazon Bedrock의 Foundation Models(FMs)와 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 W&B Weave와 함께 기업용 AI 솔루션을 구축, 평가 및 모니터링하는 방법을 소개. 개별 FM 호출 추적부터 복잡한 에이전트 워크플로우 모니터링까지 전체 개발 주기 다룸.
아마존 베드락 FMs를 Quora의 Poe 시스템에 배포 속도를 급격히 가속화하는 통합 래퍼 API 프레임워크를 구축하는 방법을 탐구합니다. Poe의 이벤트 기반 ServerSentEvents 프로토콜과 아마존 베드락 REST 기반 API를 연결하는 기술 아키텍처를 상세히 설명하고, 템플릿 기반 구성 시스템이 배포 시간을 몇 분으로 단축하는 방법을 시연하며, 프로토콜 변환, 에러 처리, 멀티모달 기능을 위한 구현 패턴을 공유합니다.
이 블로그 포스트에서는 Amazon Bedrock를 통해 제공되는 Amazon Nova 모델을 사용하여 KIE 솔루션을 구축하고 평가하는 종단간 접근 방식을 시연합니다. 데이터 준비, 솔루션 개발, 성능 측정이라는 세 가지 핵심 단계를 포함하며, FATURA 데이터 세트를 사용하여 포괄적인 방법을 설명합니다.
