아마존 베드록을 활용하여 생성 모델 AI 워크로드 운영화 백개의 사용 사례로 확장하기 – 파트 1: GenAIOps

이 두 파트 시리즈의 첫 번째에서 기존의 데브옵스 아키텍처를 발전시키고 생성 모델 AI 워크로드를 위한 GenAIOps 실천 방법을 구현하는 방법을 배웁니다. 다양한 생성 모델 AI 채택 수준에 대한 실용적인 구현 전략을 소개하며, 기초 모델 소비에 초점을 맞춥니다.

Amazon Bedrock 에이전트에서 Datadog LLM Observability로 에이전트 모니터링하기

Datadog LLM Observability와 Amazon Bedrock 에이전트 간의 새로운 통합을 소개합니다. 이 통합은 Amazon Bedrock에 구축된 에이전트 애플리케이션을 성공적으로 모니터링, 운영 및 디버깅하는 데 필요한 가시성과 제어를 제공합니다.

빠른7이 Amazon SageMaker AI를 사용하여 ML 파이프라인으로 취약점 위험 점수를 자동화하는 방법

Rapid7은 CVSS 벡터를 예측하는 ML 모델의 교육, 유효성 검사 및 배포를 자동화하여 고객이 위험을 정확히 이해하고 복구 조치를 우선 순위로 정할 수 있도록 지원하고 있다.