조건부 베이지안 하이퍼파라미터 최적화 파이프라인 구축하기
이 튜토리얼에서는 Hyperopt와 TPE 알고리즘을 사용하여 조건부 베이지안 하이퍼파라미터 최적화 워크플로우를 구현합니다. 다양한 모델 패밀리 간의 동적 전환을 보여주는 검색 공간을 구성합니다.
이 튜토리얼에서는 Hyperopt와 TPE 알고리즘을 사용하여 조건부 베이지안 하이퍼파라미터 최적화 워크플로우를 구현합니다. 다양한 모델 패밀리 간의 동적 전환을 보여주는 검색 공간을 구성합니다.

‘kvcached’는 공유 GPU에서 LLM 서빙을 위해 가상화된 탄력있는 KV 캐시를 가능하게 하는 머신러닝 라이브러리입니다. 기존에는 모델당 큰 정적 KV 캐시 영역을 미리 예약하여 GPU 메모리를 낭비했지만, kvcached를 사용하면 이를 최적화할 수 있습니다.