Ant Group, 각 활성화가 추론 능력을 향상시키는 원칙에 따라 구축된 추론 중심 MoE 언어 모델 시리즈인 Ling 2.0 출시

Ant Group의 Inclusion AI 팀이 Ling 2.0을 출시했다. 이 모델은 각 토큰의 계산을 거의 바꾸지 않으면서 용량이 증가하는 언어 모델로, 추론 능력을 향상시키는 원리에 기반한다.

장기간 추론을 위한 메모리 압축 및 도구 사용과 함께하는 컨텍스트-폴딩 LLM 에이전트 구축

이 튜토리얼에서는 제한된 컨텍스트를 지능적으로 관리하여 복잡한 장기 과제를 효율적으로 해결하는 컨텍스트-폴딩 LLM 에이전트를 구축하는 방법을 탐구합니다. 큰 과제를 작은 하위 과제로 분해하고 필요할 때 추론 또는 계산을 수행한 다음 각 완료된 하위 궤적을 간결한 요약으로 접어 넣는 방식으로 에이전트를 설계합니다.