
Amazon Nova를 활용한 확장 가능한 가상 시착 솔루션 구축: 파트 1
이 글에서는 Amazon Nova Canvas에서 제공하는 가상 시착 기능을 탐구하며, 빠르게 시작할 수 있는 샘플 코드와 최상의 결과를 얻는 데 도움이 되는 팁을 제공합니다.

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이 포스트에서는 AppSync 이벤트를 사용하여 능력있고 서버리스 AI 게이트웨이 아키텍처의 기반을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. AWS 서비스와의 통합 방법을 탐색하여 AI 게이트웨이 아키텍처에서 제공되는 기능을 포괄적으로 다룹니다. 또한 샘플 코드로 여러분의 계정에서 시작할 수 있도록 안내합니다.

글은 Amazon Bedrock 스트리밍 API를 AWS AppSync 구독과 통합함으로써 AI 어시스턴트의 응답 시간과 사용자 만족도를 크게 향상시키는 방법을 소개합니다. 글로벌 금융 서비스 기관이 이 스트리밍 방식을 구현함으로써 복잡한 쿼리의 초기 응답 시간을 약 75% 단축하여 사용자가 완전한 답변을 기다리는 대신 응답이 생성되는 대로 확인할 수 있게 했습니다.

이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.