SageMaker 통합 스튜디오와 S3를 활용한 비정형 데이터로 LLM 미세 조정 가속화

AWS는 Amazon SageMaker 통합 스튜디오와 Amazon S3의 통합을 발표했습니다. 이를 통해 팀은 Amazon S3에 저장된 비정형 데이터를 쉽게 활용하여 머신러닝 및 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 통합 스튜디오를 활용하여 Amazon Bedrock 모델에 세밀한 접근 권한 구성하기

SageMaker 통합 스튜디오와 AWS IAM을 사용하여 Amazon Bedrock 모델을 위한 견고한 권한 프레임워크를 설정하는 방법을 소개하며, 어드민이 안전하고 협업 가능한 환경 내에서 특정 모델에 누가 접근할 수 있는지 정확히 관리하는 방법을 안내합니다. 기업의 관리 시나리오에 대한 코드 예시와 함께 모델 접근을 제어하기 위한 세밀한 권한을 생성하는 방법을 안내합니다.

Amazon Bedrock 플로우를 활용하여 복잡한 AI 워크플로우를 구축하는 방법

이 글에서는 Amazon Bedrock 플로우를 활용하여 Amazon SageMaker Unified Studio로 복잡한 AI 워크플로우를 만드는 방법을 소개합니다.